Construiré una pipeline RAG con pinecone, supabase o una base de datos vectorial

Convierte tus documentos, base de conocimientos o datos empresariales en un sistema de recuperación de IA confiable que responde con contexto relevante.

Diseñaré y construiré una pipeline de generación aumentada por recuperación (RAG) personalizada usando Pinecone, Supabase pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma u otra base de datos vectorial adecuada.

LO QUE RECIBES

Ingesta y limpieza de datos

Fragmentación de documentos y diseño de metadatos

Embeddings e indexación de vectores

Recuperación semántica o híbrida

Integración con GPT, Claude o LLM compatible

Citas de fuentes y controles de prompt

Integración con API o aplicación

Pruebas, evaluación y notas de entrega

CASOS DE USO

Asistentes de conocimiento privado

Búsqueda en soporte al cliente

Preguntas y respuestas en documentos internos

Herramientas de investigación y cumplimiento

Documentación de productos o técnicas

Puedo trabajar con PDFs, sitios web, exportaciones de Notion, archivos CSV, bases de datos o APIs. El alcance del paquete determina la cantidad de fuentes, despliegue y profundidad de evaluación.

Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar si tus datos son sensibles, multilingües, muy grandes o requieren despliegue en nube privada.

Importante: Los resultados de IA pueden no ser perfectos. Implemento salvaguardas y controles de evaluación, pero ningún sistema puede garantizar respuestas libres de errores.