Escribiré scripts en python para análisis de datos y econometría
Analista de datos y especialista en presentaciones empresariales
Acerca de este Servicio
¿Tienes datos en bruto pero te falta la habilidad de codificación para extraer insights significativos?
Escribir código en Python es fácil. Traducir datos en decisiones comerciales rentables es el verdadero desafío. Como profesional en Administración de Empresas con experiencia galardonada en modelado econométrico, combino la complejidad del código con resultados reales.
Aquí te explico cómo puedo ayudarte usando Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn):
- Limpieza y preparación de datos: Automatizar tareas aburridas, arreglar datos desordenados y prepararlos para el análisis.
- Análisis exploratorio de datos (EDA): Descubrir tendencias y patrones ocultos mediante código y visualización de datos.
- Modelado estadístico y econometría: Ejecutar regresiones y modelos predictivos para pronosticar resultados (por ejemplo, predicción de churn, tendencias de ventas).
Entregables:
Recibirás el notebook de Jupyter limpio (.ipynb) o script en Python (.py), junto con los datasets procesados y gráficos visuales.
Importante: Por favor envíame un mensaje con tu dataset y objetivos del proyecto antes de hacer el pedido para definir el alcance perfecto.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Mis datos se mantienen confidenciales?
Sí, por supuesto. Trato toda la información y código de los clientes con estricta confidencialidad. Si lo solicitas, eliminaré permanentemente tus archivos inmediatamente después de completar y aprobar el proyecto.
¿Qué archivos recibiré al final del proyecto?
Recibirás el script en Python totalmente comentado (.py) o el notebook de Jupyter (.ipynb), junto con cualquier gráfico generado (PNG/PDF) y el dataset final limpio (CSV/Excel).
¿Qué se incluye en una revisión?
Las revisiones incluyen ajustes en el código, gráficos o lógica del modelo según nuestro acuerdo inicial. No cubren agregar nuevos datasets ni cambiar el alcance del proyecto después de comenzar el trabajo.
