Seré tu socio en investigación de deep learning y visión por computadora

Estoy liderando cuatro proyectos de investigación de vanguardia y busco un Coautor Colaborativo para ayudar en las etapas finales de experimentación y perfeccionamiento del manuscrito. Mi trabajo se centra en modelos de visión de alta eficiencia usando Knowledge Distillation y arquitecturas Híbridas CNN-Transformer.

Proyectos actuales:

1. Imágenes médicas (3 artículos): Enfocado en [por ejemplo, segmentación automática de tumores / análisis de radiografías] usando CNNs con atención y Vision Transformers (ViT).
2. Agri-Tech AI (1 artículo): Enfocado en [por ejemplo, detección de enfermedades en cultivos / predicción de rendimiento] usando modelos ligeros destilados para despliegue en edge.

Cómo contribuirás (Tareas obligatorias)

Para garantizar la validez académica y cumplir con los protocolos de autoría (Anderson & Boden, 2008), el "Comprador" debe realizar las siguientes tareas de contribución activa:

• Validación y prueba: Ejecutar los scripts proporcionados para validar el rendimiento del modelo en subconjuntos de datos.
• Estudios de ablación: Ayudar a documentar el impacto de hiperparámetros específicos o módulos de atención.
• Revisión técnica: Revisar las secciones de "Metodología" y "Resultados" para precisión técnica y claridad.
• Asignación de recursos: Tu contribución cubre la Infraestructura de Cloud Computing (instancias GPU con alta RAM).