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Crearé sistemas embebidos optimizados con IA, hardware y firmware.
Fusiontechd
Acerca de este Servicio
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¿Buscas desplegar visión AI en tiempo real en Raspberry Pi, Jetson Nano o ESP32-CAM?
Me especializo en desarrollar y optimizar modelos de deep learning como YOLO, MobileNet y SSD para dispositivos embebidos, perfectos para vigilancia inteligente, reconocimiento facial, conteo de objetos y automatización industrial.
Con este gig, obtienes un sistema AI completamente funcional que incluye:
Detección de objetos en tiempo real o reconocimiento facial
Código Python limpio y bien documentado
Optimización del modelo usando TensorRT, ONNX o cuantización TFLite para una implementación eficiente en edge
Integración y despliegue sin problemas en Raspberry Pi 4/3, Jetson Nano/Orin o ESP32-CAM
Funciones opcionales como salida de video en vivo, registro de datos (CSV, SQLite, Firebase) y soporte para GUI/dashboard intuitivo
️ Casos de uso donde la AI reemplaza esfuerzo humano:
Sistemas de acceso y asistencia con reconocimiento facial y control de asistencia seguros
Inspección automática de defectos y control de calidad industrial
Conteo de inventario en tiempo real y automatización de almacenes
Reconocimiento de gestos y monitoreo de higiene en salud
Visión impulsada por AI para autos inteligentes y robótica
Lo que recibirás:
Modelo AI listo para desplegar y código fuente completo
Pruebas y demostración en video en tiempo real
️ Opción de registro de datos y sincronización en la nube
Conoce a Fusiontechd
Fusiontechd
Innovative Aerospace and Electrical Engineering with AI and ML
- DePakistán
- Miembro desdeabr 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Urdu, Árabe
FusionTech Dynamics is an engineering company powered by a multidisciplinary team - aerospace, electrical, embedded and software engineers under one roof. We take on a wide range of projects end to end: aerospace and power-electronics systems, embedded hardware and firmware, and real-time AI vision (YOLO, MobileNet, SSD) on Raspberry Pi, Jetson Nano and edge devices. Our software engineers also build, fix and explain AI-built (vibe coded) apps made with Lovable, Cursor, Bolt and v0. Whatever the challenge, our team delivers reliable, precise, production-ready results.
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FAQ
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¿Qué dispositivos soportas para desplegar los modelos de visión AI?
Soporto Raspberry Pi (3 y 4), NVIDIA Jetson Nano y Jetson Orin, y ESP32-CAM. Los modelos están optimizados específicamente para las limitaciones de hardware de estos dispositivos embebidos.
Q2: ¿Puedes personalizar el modelo de AI para mi caso de uso específico?
¡Por supuesto! Puedo desarrollar modelos personalizados de detección de objetos, reconocimiento facial o clasificación adaptados a tu aplicación, ya sea inspección industrial, seguridad o automatización inteligente.
Q3: ¿Qué tipos de registro de datos y formatos de salida ofreces?
A3: Puedo configurar transmisión de video en tiempo real con OpenCV y registrar datos en CSV, bases de datos SQLite o soluciones en la nube como Firebase, según los requisitos de tu proyecto.
Q4: ¿Proporcionas soporte después de la entrega?
A4: ¡Sí! Ofrezco soporte post-entrega y ajuste de rendimiento para asegurar que tu sistema de visión AI funcione sin problemas y cumpla con tus expectativas.
