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Crearé un chatbot rag para tus documentos y base de conocimientos
furkan369
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Convierte tus documentos en un asistente de IA confiable. Crearé un chatbot de Retrieval-Augmented Generation (RAG) personalizado que responde preguntas usando tus PDFs, manuales, políticas, base de conocimientos o contenido interno.
La solución puede incluir ingestión de documentos, segmentación de texto, embeddings, búsqueda vectorial, citas, memoria de conversación, filtrado por metadatos, endpoints API, integración con bases de datos y una interfaz de chat sencilla. Trabajo con OpenAI, Claude, LangChain, LlamaIndex, Python, C#, ASP.NET Core, PostgreSQL, SQL Server y bases de datos vectoriales.
Recibirás:
- Código fuente limpio y fácil de mantener
- Configuración segura y manejo de errores
- Retrieval ajustado a tu contenido
- Instrucciones claras de configuración y uso
- Evaluación honesta del alcance antes del desarrollo
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido. Comparte los tipos de documentos, volumen aproximado, usuarios esperados, proveedor de IA preferido y entorno de despliegue. Las tarifas de uso del proveedor y hosting no están incluidas.
Conoce a furkan369
furkan369
Senior Dot NET Developer and AI API Integration Expert
- DeTurquía
- Miembro desdeago 2020
Idiomas
Turco, Inglés
I am a backend developer with 6 years of experience building enterprise applications using C#, ASP.NET Core, REST APIs, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Docker, and IIS. For the past year, I have also developed AI-powered applications with OpenAI API, Claude API, Semantic Kernel, LangChain, and LlamaIndex. I can help with API development, .NET bug fixing, AI integration, RAG chatbots, PDF and OCR extraction, web scraping, database integration, Docker deployment, and backend architecture. I provide clean code, clear communication, source delivery, and honest scope evaluation.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de documentos puedes procesar?
Puedo trabajar con PDFs, archivos de texto, documentos Word, contenido web y exportaciones estructuradas de base de conocimientos. Por favor, comparte muestras antes de hacer tu pedido.
¿El chatbot proporcionará citas de fuente?
Sí. Puedo devolver los metadatos relevantes de la fuente, página, sección o documento cuando el contenido de la fuente lo soporte.
¿Qué bases de datos vectoriales soportas?
Puedo trabajar con PostgreSQL pgvector, Pinecone, Qdrant, Chroma y otros almacenes vectoriales adecuados según tu entorno.
¿Puedes integrar el sistema RAG en mi app existente?
Sí. Puedo exponer el sistema a través de una API o integrarlo en una aplicación web o en C#, ASP.NET Core, Python ya existente.
¿Están incluidas las tarifas del proveedor de IA y hosting?
No. Las tarifas de uso de OpenAI, Anthropic, bases de datos vectoriales, nube y hosting corren por tu cuenta.
