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Arreglaré tu app de IA para producción
Nayem
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construiste tu app de IA. Quizá en Lovable, Bolt, Cursor, o con un desarrollador. Funciona en pruebas. Parece terminada.
Probablemente tiene 3 problemas críticos que aún no conoces.
Claves API expuestas en el frontend. Supabase RLS desactivado - cada usuario puede leer los datos de cualquier otro usuario. Sin limitación de tasa - un mal actor puede generar una factura de 500 dólares en una noche. Fallos silenciosos que corrompen datos sin mostrar error.
Estos no son bugs. Son brechas estructurales. No aparecerán hasta que algo salga mal.
Yo los detecto antes de que suceda.
Lo que arreglo:
- Brechas de seguridad - claves expuestas, guardias de autenticación abiertos, brechas en RLS
- Riesgos de costo - limitación de tasa, desperdicio de tokens, exposición en gastos de API
- Fallos de escalabilidad - tablas sin índice, RAG ingenuo, caídas silenciosas
- Manejo de errores - fallos suaves en lugar de pantallas en blanco
Construí Clearhead en Lovable usando Supabase y Claude API. He implementado dos sistemas de RAG en producción usados por equipos reales a diario.
Comienza con la auditoría básica para ver exactamente qué está mal antes de comprometerte con las soluciones.
Para empezar necesito:
- Acceso al código (GitHub o zip)
- URL del proyecto de Supabase y clave anónima
- Descripción breve de tu app
Envíame un mensaje antes de ordenar si tienes dudas..
Conoce a Nayem
Nayem
AI Application Developer
- DeBangladesh
- Miembro desdemay 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Bengalí, Inglés
I build production AI systems - not demos. Two shipped platforms: a multi-tenant knowledge assistant with RAG and vector search, and an agentic AI
assistant in Slack with tool-use routing.
My stack: Python, FastAPI, Anthropic Claude, OpenAI, RAG pipelines, pgvector, MongoDB, Supabase, React, Lovable, Stripe, Docker.
I also built a financial document parser extracting structured data from PDFs using PyPDF, pdfplumber, and Claude Vision with full source traceability.
Real users. Real data. Production code.
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
Mi app fue creada por un desarrollador, no con una herramienta sin código. ¿Esto aún aplica?
Sí. Las mismas brechas estructurales aparecen en apps hechas por desarrolladores, a veces más. RLS, limitación de tasa y manejo de errores se omiten bajo presión de tiempo sin importar cómo fue construida la app.
¿Y si solo quiero la auditoría y no las correcciones?
El paquete Básico es exactamente eso. Un informe escrito, sin tocar el código. Muchos compradores lo usan para entender qué tienen antes de decidir los próximos pasos.
¿Qué se considera una corrección de seguridad versus una de escalabilidad?
Las correcciones de seguridad cierran cosas peligrosas o expuestas en ese momento - claves API, RLS, endpoints abiertos. Las correcciones de escalabilidad abordan cosas que fallarán bajo carga real - indexación, manejo de errores, registro. La estándar cubre seguridad. La premium cubre ambas.
¿Trabajas con apps construidas en Lovable, Bolt o Cursor?
Sí. He construido en Lovable y entiendo las brechas específicas que dejan estas herramientas. La brecha más común en Lovable son los problemas críticos de RLS en Supabase.
¿Qué acceso necesitas de mí?
Acceso de lectura a tu código y proyecto de Supabase. No necesitas darme acceso de escritura desde el principio. Para la estándar y premium, se requiere acceso de escritura una vez que acordemos qué se va a cambiar.
¿Reescribirás mi app o cambiarás la arquitectura?
No. Este trabajo arregla lo que ya está, no lo que no está. Reescrituras de arquitectura y nuevas funciones están fuera del alcance. Si tu app necesita reconstrucción, te lo diré honestamente en el informe de auditoría.
¿Qué pasa si encuentro más problemas de los que esperaba?
El informe de auditoría define todo desde el principio. Si el trabajo de estándar o premium se expande más allá del alcance acordado, lo discutimos antes de continuar. Sin cargos sorpresa.
