Construiré agentes de IA de producción y chatbots rag

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Acerca de este Servicio

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La mayoría de los chatbots de IA inventan cosas. Yo construyo sistemas RAG (recuperación aumentada) que se mantienen en tus documentos y citan sus fuentes, para que cada respuesta sea rastreable en lugar de suponer.


Lo que obtienes:

Un chatbot entrenado con tus propios documentos, PDFs, sitio web o base de datos

Respuestas fundamentadas con citas de fuentes

Barandillas para que diga "No sé" en lugar de inventar una respuesta

Evaluaciones que miden la precisión antes de que envíes, no con suposiciones

Implementado como un widget web, una API o dentro de tu propia nube


Por qué yo: construyo IA de producción, no demos. Mi trabajo incluye un coach de exámenes de lenguaje fundamentado donde una revisión bloquea cualquier respuesta de muestra que no esté vinculada a una fuente citada, y una plataforma de carrera en IA con un pipeline de agentes y procesamiento de documentos (OCR) sobre archivos del mundo real desordenados. Mido en lugar de suponer, por ejemplo, reduciendo el error de reconocimiento de voz aproximadamente 6 veces mediante benchmarking de modelos en lugar de asumir.


Pila tecnológica: Python/FastAPI, Node, OpenAI, LangChain, bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Qdrant), desplegado en Google Cloud.


Escríbeme antes de ordenar con tu caso de uso y tipos de documentos. Te diré honestamente si RAG encaja y qué paquete necesitas.

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