Construiré pipelines de datos ETL escalables usando python, sql y apache airflow, dagster

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Ingeniero de datos senior

¡Hola! FroCode, un ingeniero de datos senior y especialista en la nube con experiencia, certificado por IBM y AWS. Me especializo en diseñar, automatizar y mantener arquitecturas ETL/ELT robustas que ...
Acerca de este Servicio

¿Tienes problemas con datos desordenados, procesamiento manual o flujos de trabajo de datos rotos?

Te ayudaré a convertir datos crudos y caóticos en pipelines ETL limpios, confiables y automatizados para que puedas centrarte en obtener insights en lugar de dolores de cabeza con los datos. Como un ingeniero de datos con experiencia, construyo arquitecturas de datos robustas adaptadas a las necesidades de tu negocio.

Lo que ofrezco:

  • Extracción de datos: APIs, bases de datos SQL/NoSQL, CSV, JSON, S3 o archivos locales.
  • Transformación y limpieza: Python, Pandas, PySpark, scripts SQL.
  • Carga y almacenamiento: Snowflake, Google BigQuery, PostgreSQL, AWS Redshift.
  • Automatización de flujos de trabajo: Apache Airflow, dbt o planificadores en la nube.

Pila tecnológica:

Python | SQL | PySpark | Apache Airflow | AWS / GCP / Snowflake | Dagster

Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido para que podamos discutir tus fuentes de datos y requisitos del proyecto.