Crearé, probaré y compararé modelos de clasificación para tus datos
IA Y ML
Acerca de este Servicio
¿Tienes un problema de clasificación pero no estás seguro de qué modelo se ajusta mejor a tus datos?
Construyo, entreno y comparo múltiples modelos de clasificación con tus datos
no solo uno popular, y luego los evalúo con datos no vistos usando
las métricas que mejor se adapten a tu problema (precisión, recall, F1 u otras).
Lo que incluye:
- Preprocesamiento de datos y ingeniería de características
- Entrenamiento y comparación de varios modelos adecuados
- Evaluación en datos de prueba no vistos con métricas relevantes
- Modelo final entrenado, código fuente y un informe breve de rendimiento
Trabajo con datos numéricos, categóricos y de texto, en clasificación binaria, multiclase o multilabel.
Un ejemplo reciente: construí un clasificador de emails de phishing con más de 108K correos electrónicos
(nombre del proyecto: FoxLens, demo en Streamlit). En lugar de solo reportar
precisión, lo sometí a pruebas rigurosas, rastreé una debilidad real (dependencia excesiva
de la presencia de enlaces) hasta los datos de entrenamiento, y lo documenté públicamente
con el mismo estándar que aplico a todos los proyectos: un modelo funcional, una evaluación significativa
y una descripción honesta de dónde puede tener dificultades.
¿Necesitas despliegue o integración con API? Encantado de definir eso por separado.
Experiencia:
Clasificación
•
Análisis predictivo
Lenguaje de programación:
Python
•
Otros
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
•
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos (CSV, Excel u otro formato soportado), una breve descripción del problema de clasificación y el resultado esperado. Si ya tienes una columna objetivo o requisitos específicos, inclúyelos también.
¿Puedes trabajar con datos numéricos y de texto?
Sí. Puedo construir soluciones de clasificación para datos numéricos, categóricos y de texto, dependiendo de la estructura y requisitos de tu proyecto.
¿Qué tipos de problemas de clasificación manejas?
Puedo trabajar con problemas de clasificación binaria, multiclas y multilabel. El enfoque adecuado depende de tu conjunto de datos y objetivo.
¿Puedes mejorar u optimizar un modelo existente?
Sí. Si ya tienes un modelo de clasificación, puedo evaluarlo, identificar posibles debilidades, ajustar sus parámetros y compararlo con otros enfoques adecuados.
¿Recibiré el código fuente y el modelo entrenado?
Sí. Recibirás el código fuente en Python y el modelo o pipeline entrenado para tu proyecto, junto con los resultados relevantes e instrucciones necesarias para usarlo.
¿Puedes desplegar el modelo o integrarlo en una API?
Sí, puedo ofrecer despliegue e integración con API para proyectos que lo requieran. Incluye tus requisitos de despliegue para que pueda determinar el alcance adecuado y ofrecerte una propuesta personalizada si es necesario.
¿Puedes trabajar con conjuntos de datos grandes o proyectos complejos?
Puedo trabajar con conjuntos de datos pequeños a medianos dentro del alcance de esta Gig. Conjuntos de datos más grandes, pipelines complejos o proyectos que requieran recursos computacionales sustanciales pueden necesitar una oferta personalizada.