Construiré pipelines de datos ETL usando Python para manejar data scientist

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Fred M

Kenia

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Disfruto viendo Nat Geo Wild y otros canales sobre naturaleza. También disfruto leyendo libros y esa es una de las razones por las que pude destacar en obtener mi título.
Acerca de este Servicio

¿Necesitas mover, transformar, limpiar o sincronizar datos entre bases de datos, archivos o APIs?

Construiré una pipeline de datos ETL/ELT confiable usando Python y SQL para transferir datos entre diferentes fuentes y bases de datos de destino.

Puedo crear pipelines simples por lotes así como soluciones más estructuradas de integración de datos.

Puedo construir pipelines para:

  • PostgreSQL SQL Server
  • SQL Server PostgreSQL
  • MySQL PostgreSQL
  • Base de datos CSV/Excel
  • Base de datos API
  • Almacén de datos de base de datos
  • Múltiples fuentes de bases de datos en staging y destino
  • Carga incremental de datos
  • Procesamiento por lotes
  • Limpieza y transformación de datos
  • Detección de duplicados
  • Validación de datos
  • Manejo de errores
  • Registro y seguimiento de auditorías

TECNOLOGÍAS

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • SQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • MySQL
  • Oracle
  • APIs REST
  • Conceptos de ETL/ELT
  • Almacenamiento de datos
  • Tablas de staging
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build etl data pipelines using python handle data scientist
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Plataforma de destino:

Snowflake

•

Google BigQuery

•

Postgresql

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Herramientas y plataformas:

Google Cloud Dataflow

•

Kafka Connect

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