Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Crearé un chatbot privado RAG con citas
Romain Kinoux
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un chat privado con tu agente RAG de documentos que funcione en tu propia máquina/VPS?
Entregaré un agente RAG autoalojado (solo código) con citas/fuentes para que puedas confiar en las respuestas.
Lo que obtienes
- Proyecto en Python + LangChain (repositorio limpio)
- Ingesta de documentos + pipeline de indexación
- Recuperación RAG con citas (enlaces/fuentes y fragmentos)
- Configuración vía .env + comandos CLI ejecutables
- Dockerfile (y plantillas de Compose cuando sea necesario)
- Registro + script básico de evaluación (preguntas/respuestas de ejemplo)
Compatible con
- Ollama (local) o cualquier API de LLM compatible con LangChain (OpenAI, etc.)
Importante
- No hay interfaz de usuario / no hay front-end
- No hay soporte continuo (la entrega incluye un README claro + manual de uso)
- El ajuste fino no está incluido (solo si se solicita explícitamente)
Contáctame antes de ordenar con: tipos de documentos, tamaño aproximado, destino de hosting y LLM preferido.
Conoce a Romain Kinoux
Romain Kinoux
Building Private AI Assistants and Automation Systems
- DeFrancia
- Miembro desdejul 2022
- Última entrega10 meses
Idiomas
Francés, Inglés
AI Developer specializing in custom AI models, from chatbots to data processing and NER systems. I help businesses integrate AI efficiently, using open-source models and optimized training techniques. Whether you need dataset creation, model fine-tuning, or full-scale AI deployment, I deliver clear, results-driven solutions. My approach is transparent, well-documented, and tailored to your needs. Let’s bring your AI project to life—contact me to discuss your idea!
Traducción automática
Mi porfolio
Otros servicios de Desarrollo de IA que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Tus tipos de documentos (PDF/Docs/HTML), tamaño/volumen aproximado, LLM preferido (Ollama/OpenAI/etc.) y dónde lo ejecutarás (local/VPS).
¿Construyes una interfaz de usuario / aplicación web?
No. Este trabajo es solo código (Python + Docker + CLI). Tú lo ejecutas usando el README proporcionado.
¿Puedo ejecutarlo de forma privada (sin enviar datos a terceros)?
Sí, si eliges un LLM local (Ollama) y todo en tu máquina/VPS. Si usas una API externa (OpenAI, etc.), los datos se enviarán a ese proveedor.
¿Qué significan aquí las “citas”?
El agente devuelve respuestas con fuentes (nombre del documento + extracto/fragmento y/o enlace/identificador), para que puedas verificar de dónde proviene la respuesta.
¿Incluye ajuste fino?
No. Este trabajo entrega un sistema de recuperación RAG, no entrenamiento de modelos. El ajuste fino puede discutirse como una solicitud personalizada separada.
¿Qué cuenta como revisión?
Las revisiones cubren correcciones/ajustes dentro del alcance acordado (corrección de errores, pequeños cambios en la configuración), no nuevas funciones ni un flujo de trabajo diferente.
¿Ofreces soporte o mantenimiento continuo?
No hay soporte continuo. Recibes un runbook/README para que puedas operarlo de forma autónoma. El soporte adicional puede solicitarse por separado si es necesario.
