Realizaré proyectos de ciencia de datos y procesamiento de señales.

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Desarrollador

Experto en procesamiento de señales, científico de datos e ingeniero en telecomunicaciones con habilidades en toda la cadena de desarrollo, desde datos en bruto hasta producción. Me especializo en aná...
Acerca de este Servicio

Especialista en análisis de datos, procesamiento de señales y aprendizaje automático, especialmente en bioseñales (EEG, fNIRS, fMRI)


¿Tienes problemas con datos ruidosos y desordenados? Ofrezco servicios profesionales de análisis de datos, procesamiento de señales y aprendizaje automático enfocados en datos de bioseñales y neuroimagen.


Habilidades principales:

  • Procesamiento de señales EEG, fNIRS, in vitro y eliminación de artefactos
  • Análisis de series temporales, filtrado, extracción de características y modelado estadístico
  • Análisis de fMRI y neuroimagen (preprocesamiento, GLM, conectividad, ICA)
  • Procesamiento de imágenes 2D/3D y visión por computadora
  • Manejo de conjuntos de datos en formato NIH/NIfTI, BIDS
  • Aprendizaje automático y profundo (clasificación, regresión, CNN, LSTM)
  • Implementación de modelos mediante AWS SageMaker, Docker, APIs REST
  • Visualización de datos y pipelines reproducibles


Herramientas y tecnologías:

  • Python (NumPy, SciPy, Pandas, MNE-Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), MATLAB (EEGLAB, FieldTrip, SPM, ERPLab), AWS SageMaker, Jupyter Notebook, Git, Docker, Transformada wavelet, FFT, PCA/ICA, Nilearn, ANTs, FSL


Técnicas: eliminación de ruido, análisis en dominio tiempo-frecuencia y de conectividad, reducción de dimensionalidad, ingeniería de características. Código limpio, metodología rigurosa, documentación clara.


Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido.

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

•

Clasificación

•

agrupación

Lenguaje de programación:

Python

•

MATLAB

•

SQL

•

MLflow

Marcos:

Scikit-learn

•

Google ML Kit

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

API:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Herramientas:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

OpenNN

•

TensorFlow

•

MLflow

Mi porfolio