Evaluaré y mejoraré tu modelo de machine learning
Ingeniero de Machine Learning y Ciencia de Datos
Acerca de este Servicio
¿Ya tienes un modelo de aprendizaje automático pero no estás seguro de si funciona bien o puede mejorarse?
Voy a analizar, evaluar y optimizar tu modelo de ML existente para ayudarte a lograr un mejor rendimiento y resultados más confiables.
Lo que puedo ayudarte a hacer:
- Evaluación del rendimiento del modelo (precisión, exactitud, recall, F1, RMSE, etc.)
- Análisis de errores y sobreajuste/subajuste
- Importancia de las características y sugerencias de mejora
- Optimización y ajuste fino del modelo
- Explicación clara de los resultados y pasos a seguir
Modelos y herramientas soportados:
- Clasificación, regresión, clustering
- Python, Pandas, Scikit-learn
- Jupyter Notebook
Lo que recibirás:
- Modelo mejorado u optimizado
- Métricas de evaluación y comparación
- Código limpio y bien estructurado (opcional)
- Resumen escrito breve de los hallazgos
Nota:
- Este gig se centra únicamente en modelos existentes.
- La recopilación de datos, despliegue a gran escala y consultas en vivo no están incluidas.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
MLflow
•
Colab
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FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas para empezar?
Tu conjunto de datos y el modelo/código existente (o notebook) además de una breve descripción del objetivo.
¿Construirás un modelo desde cero?
No. Este gig se centra en evaluar y mejorar modelos de aprendizaje automático existentes.
¿Qué métricas usarás?
Depende de la tarea (por ejemplo, precisión, exactitud/recall, F1, RMSE, ROC-AUC).
¿Incluyes el código fuente?
Sí, el código/notebook actualizado está incluido.
¿Puedes trabajar con cualquier tamaño de conjunto de datos?
Conjuntos de datos pequeños a medianos. Los conjuntos de datos grandes pueden gestionarse como un pedido personalizado.

