Procesaré señales de ECG, detección de arritmias y análisis de datos biomédicos

Convierte tus datos de señales de ECG/biomédicas en modelos de deep learning funcionales y evaluados.

Soy estudiante de Ingeniería Biomédica con experiencia práctica en investigación hospitalaria (Instituto de Cardiología de las Fuerzas Armadas) y un fuerte enfoque en procesamiento de señales de ECG y deep learning.

Lo que puedo hacer por ti:

Limpiar, filtrar y preprocesar datos de señales de ECG/biomédicas

Detección de picos R, análisis de intervalos RR, extracción de características

Construir modelos de deep learning basados en CNN para clasificación, detección o verificación biométrica

Verificación basada en ArcFace

Generación de señales sintéticas mediante GAN

Entrenamiento, evaluación y reporte de rendimiento del modelo (precisión, EER, matrices de confusión)

Documentación clara adecuada para artículos académicos, tesis o investigación

Herramientas: Python, TensorFlow, MATLAB, NeuroKit2

Por qué trabajar conmigo:

Recientemente llevé un modelo de verificación biométrica desde un entrenamiento defectuoso hasta un resultado de nivel investigativo (0.56% EER), diagnosticando problemas como errores en el estado del optimizador y divisiones de validación incorrectas en el proceso. Aporto el mismo rigor y atención al detalle en cada proyecto.

Ideal para: soporte en FYP/tesis, reproducibilidad de investigación, preprocesamiento de datasets, depuración de modelos y resultados listos para artículos académicos.