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Haré proyectos de aprendizaje automático y agentes de IA usando langchain
Desarrollador de productos digitales
¡Hola! Soy ingeniero de software con 3 prácticas en producción. Implementé una función utilizada por más de 500 usuarios activos y con más de 10,000 entradas en producción. Quedé en el top 10 en el AI...
Acerca de este Servicio
¿Buscas un Data Scientist o Ingeniero de Machine Learning profesional? Creo soluciones de IA personalizadas que generan resultados. Con experiencia en Ciencias de la Computación y Desarrollo Full-Stack, ofrezco integración completa desde el entrenamiento de modelos hasta la creación de interfaces web funcionales.
Mis servicios:
- Machine Learning: Regresión, Clasificación, Agrupamiento (Scikit-learn, XGBoost, SVM).
- Deep Learning: CNNs, RNNs, LSTMs (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Análisis de datos: EDA, Limpieza y Visualización.
- NLP & CV: Análisis de sentimientos, LLMs (GPT, LangChain), Detección de objetos (YOLO), & OCR.
- Implementación de IA: Creación de APIs REST (FastAPI/Flask) e integración de modelos en aplicaciones web/móviles.
Herramientas y stack:
- Lenguajes: Python, SQL, TypeScript/JavaScript.
- Plataformas: Jupyter, Docker, AWS, Google Colab.
- Bases de datos: PostgreSQL, MongoDB, Pinecone (Base de datos vectorial).
¿Por qué contratarme?
- Capacidad Full-Stack: Construyo tanto el modelo de IA como la interfaz para usarlo.
- Código limpio: Scripts en Python modulares, bien documentados y listos para producción.
- Precisión: Profundo conocimiento de las matemáticas detrás de los algoritmos.
- Adaptabilidad: Soluciones personalizadas para tus necesidades específicas.
¡Contáctame antes de hacer tu pedido para discutir tus requisitos específicos!
Lenguaje de programación:
Python
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R
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SQL
Marcos:
Scikit-learn
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
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Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
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TensorFlow
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Excel
•
Colab
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de imágenes puedes clasificar?
Prácticamente cualquier dominio — imágenes médicas (lesiones de piel, radiografías), fotos de productos, vida silvestre, documentos, imágenes satelitales y más. Si tienes un conjunto de datos y un esquema de etiquetado, puedo crear un modelo para ello.
¿Cuántas clases puede manejar tu modelo?
He trabajado con problemas de clasificación de hasta 12 clases en entornos de producción. Puedo manejar configuraciones binarias y multiclase (más de 20 clases) dependiendo del tamaño y la complejidad de tu conjunto de datos.
¿Qué frameworks y arquitecturas utilizas?
PyTorch es mi marco principal. Trabajo con arquitecturas comprobadas como EfficientNet, ResNet y ViT, eligiendo la mejor opción según el tamaño de tus datos y los requisitos de precisión.
¿Qué debo proporcionar?
Tu conjunto de datos de imágenes etiquetadas (organizado por carpetas de clases o con un archivo CSV de etiquetas), el número de clases objetivo y cualquier requisito específico de precisión o despliegue que tengas en mente.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos es pequeño?
Los conjuntos de datos pequeños se manejan con transferencia de aprendizaje desde modelos preentrenados, combinados con estrategias de aumento (volteos, rotaciones, jitter de color y técnicas avanzadas como CutMix/MixUp) para maximizar la generalización.
¿Qué recibiré como entrega?
Un archivo de modelo entrenado (.pt / .onnx), un script de inferencia limpio, un informe de entrenamiento con curvas de precisión/pérdida y métricas por clase, y instrucciones sobre cómo realizar predicciones en nuevas imágenes.
¿Firmas NDAs o mantienes mi información confidencial?
Sí. Tu conjunto de datos y el contexto de tu negocio permanecen privados. Estoy dispuesto a firmar un NDA si es necesario antes de que compartas cualquier dato.
