limitaré, eliminaré duplicados y estandarizaré tus datos de Excel o CSV
Acerca de este Servicio
Precios para nuevos vendedores: los primeros 5 pedidos tienen descuento mientras construyo mi historial de reseñas.
De Excel o CSV desordenado, datos limpios y listos para análisis - generalmente en 48 horas.
Lo que obtienes
- Duplicados eliminados, codificaciones rotas corregidas, formatos unificados
- Fechas, monedas, unidades y etiquetas de categoría estandarizadas para que se ordenen y agreguen correctamente
- Valores faltantes gestionados con un método documentado, no solo filas eliminadas
- Múltiples archivos o hojas fusionados y reconciliados en una sola tabla
- Outliers señalados con razones, para que decidas qué hacer con ellos
- Un registro de cambios que cubre cada transformación, para que puedas defender el conjunto de datos ante tu equipo o cliente
Herramientas: Python (Pandas, NumPy), SQL, Excel
Archivos que manejo: exportaciones de CRM, datos de pedidos de comercio electrónico, resultados de encuestas, informes de marketing, registros financieros, datos scrapeados.
Por qué yo: 8 años de experiencia en análisis, no en ingreso de datos. Todo es reproducible y está documentado. Si encuentro algo raro - clientes duplicados, fechas imposibles, ingresos que no cuadran - lo marco en lugar de pasarlo silenciosamente.
Envíame un mensaje con tu archivo y cantidad de filas antes de ordenar, y te confirmaré el alcance y el tiempo de entrega.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de archivos acepta?
Exportaciones en CSV, XLSX, XLS, TSV y bases de datos. Si el tuyo es otro, envía una pequeña muestra y te diré de inmediato si puedo trabajar con ello.
¿Puedes garantizar un 100% de precisión?
Nadie realmente puede. Lo que hago en su lugar es documentar cada cambio, para que puedas verificar el resultado tú mismo y defenderlo internamente.
Mi archivo es más grande que el límite del paquete. ¿Aún así puedes hacerlo?
Sí. Envíame un mensaje con la cantidad de filas y el número de archivos, y te cotizaré correctamente en lugar de ajustarlo a un paquete que no encaja.
¿Necesitas saber para qué se usarán los datos?
Eso ayuda mucho. Si sé la decisión que intentas tomar, limpio en función de ella y marco todo lo que podría impedir esa decisión.

