Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Desarrollaré sistemas de trading cuantitativo en python para traders financiados
Desarrollador cuantitativo: Investiga, prueba y despliega sistemas de trading
Trabajo con traders profesionales, prop firms, hedge funds, gestores y fintechs para investigar, validar y desarrollar sistemas de trading cuantitativos, desde el descubrimiento de alpha hasta su impl...
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
Transformo ideas y estrategias de trading en sistemas cuantitativos sólidos, auditable y diseñados para cumplir con las reglas de las firmas de prop del mundo real.
Desarrollo sistemas personalizados en Python que integran investigación de señales, modelado estadístico, Machine Learning, ingeniería de datos, modelado de riesgos y ejecución.
El proyecto puede partir de una hipótesis, estrategia o código existente e incluir preparación de datos, backtesting, pruebas fuera de muestra, análisis walk-forward, Monte Carlo, sensibilidad, pruebas de régimen y estrés, costos, deslizamiento y pruebas de estabilidad.
El sistema puede incorporar límites diarios de pérdida, drawdown total o en racha, reglas de consistencia, límites de exposición, tamaño de posición, horarios de trading, restricciones por noticias y otras restricciones de cuenta. Dependiendo del alcance, puedo preparar integraciones con plataforma/API, trading en papel, ejecución en vivo o semi en vivo, automatización, monitoreo y documentación.
Recibes código reproducible, supuestos claros y controles verificables.
No prometo aprobación, ganancias o tasas de éxito irreales. Entrego investigación disciplinada, evidencia estadística y ingeniería confiable.
Contáctame antes de ordenar para que podamos alinearnos en la firma de prop, mercado, datos, reglas y alcance del proyecto.
Plataforma:
Empresa de utilería
•
MT5
•
NinjaTrader
Tecnología de desarrollo:
Python
•
MQL5
•
NinjaScript
FAQ
Traducción automática
¿Construyes el sistema desde cero y cuál es la diferencia entre los paquetes?
Puedo comenzar desde una hipótesis o reconstruir una estrategia o base de código existente. La Fundación entrega investigación y un prototipo en Python; Validado añade arquitectura modular, validación robusta, controles de riesgo y paper trading; Producción incluye ejecución, automatización, monitoreo y despliegue.
¿A qué prop firms y modelos de cuenta puede adaptarse el sistema?
Apoyo a FTMO, The5ers, FundedNext, Topstep, Apex Trader Funding, Take Profit Trader, E8 Markets, BrightFunded, Funding Pips y otros con reglas verificables. Considero las cuentas de evaluación y las financiadas como regímenes distintos, teniendo en cuenta límites, reinicios, pagos y restricciones operativas.
¿Con qué mercados e instrumentos trabajas?
Mi enfoque principal son los futuros de CME Group: NQ/MNQ y ES/MES (CME), GC/MGC (COMEX) y CL/MCL (NYMEX). También desarrollo sistemas para FX, índices, CFDs, acciones, opciones y criptomonedas cuando son compatibles con la firma prop, datos y entorno de ejecución.
¿Qué plataformas, infraestructura y fuentes de datos puedes integrar?
Dependiendo del acceso autorizado por la firma prop, puedo integrar Rithmic, CQG, Tradovate, NinjaTrader, MetaTrader 5, cTrader, DXtrade y APIs REST, WebSocket o FIX. Para investigación, uso datos proporcionados por el cliente, Databento o conjuntos de datos de QuantConnect. Las licencias externas y los costos no están incluidos.
¿Qué stack técnico usas desde la investigación hasta producción?
La pila principal es Python, con SQL y C++ cuando es necesario. Para investigación, uso Pandas, NumPy, SciPy, statsmodels, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, QuantConnect, vectorbt y backtrader. Para producción, utilizo FastAPI, Git, Linux, Docker, pytest, CI/CD, bases de datos, APIs, VPS e infraestructura en la nube.
¿Cómo realizas backtesting y validación?
El protocolo está calibrado según el mercado, el marco temporal y los datos disponibles. Puede incluir costos, deslizamientos, pruebas Out-of-Sample, análisis Walk-Forward, Monte Carlo, sensibilidad, estabilidad de parámetros, análisis de régimen, pruebas de estrés y controles para sesgo de anticipación, fuga de datos y sobreajuste.
¿Cómo se adapta el sistema a las reglas de la firma prop?
Convierto los límites de pérdida diaria, el drawdown fijo o móvil, los límites de contrato, las reglas de consistencia, la exposición, las horas de trading, las restricciones por noticias, las reglas de escalado y otras restricciones en una capa de riesgo verificable, con bloques previos a la operación, controles intradía, lógica de apagado y métricas específicas de evaluación.
¿Preparas el sistema para trading en papel y operación en vivo?
Sí. La versión validada puede incluir la pipeline y el entorno necesarios para trading en papel. La producción puede cubrir ejecución en vivo o semi en vivo, automatización, monitoreo, alertas, registros, conciliación y despliegue. La viabilidad depende de las APIs, infraestructura y reglas de la firma prop disponibles.
¿Qué necesito aportar para iniciar el proyecto?
Envía la firma de prop, las reglas de la cuenta, el instrumento, el marco de tiempo, la plataforma, los datos, los límites de riesgo, el objetivo, el entorno de ejecución y cualquier estrategia, código o informe existente. Los materiales completos permiten una evaluación, alcance y arquitectura más precisos. Por favor, contáctame antes de hacer el pedido.
¿Cómo manejas la comunicación y confidencialidad?
La comunicación se realiza principalmente a través del chat de Fiverr y documentación escrita, preservando precisión, trazabilidad y decisiones auditables. Se pueden usar llamadas cortas para alineación o demostraciones. Puedo trabajar bajo un NDA, y la estrategia, código, datos, documentación y resultados permanecen confidenciales.
