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Construiré sistemas institucionales de trading cuantitativo en python
Desarrollador cuantitativo: Investiga, prueba y despliega sistemas de trading
Trabajo con traders profesionales, prop firms, hedge funds, gestores y fintechs para investigar, validar y desarrollar sistemas de trading cuantitativos, desde el descubrimiento de alpha hasta su impl...
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
Sistemas de trading cuantitativo listos para usar y plug-and-play.
Construyo sistemas personalizados y listos para producción para traders profesionales, hedge funds, family offices, gestores de activos y fintechs que exigen rendimiento, auditabilidad y control total.
Mercados:
Criptoactivos: Binance, Coinbase, Bybit, OKX, Kraken y Deribit.
Acciones, ETFs y opciones: NYSE, Nasdaq y Cboe.
Futuros y commodities: CME, CBOT, NYMEX, COMEX, ICE y Eurex.
Forex, CFDs y renta fija: sujeto a disponibilidad.
Ejecutar y conectar:
Interactive Brokers, Saxo Bank, Trading Technologies, CQG y Rithmic mediante REST, WebSocket o FIX.
Datos institucionales:
Bloomberg, LSEG, FactSet, S&P Global, Databento, RavenPack y feeds licenciados. Canales para datos tick-by-tick, libros de órdenes L2/L3, fundamentales en tiempo real, eventos corporativos, datos macroeconómicos, noticias, redes sociales y datos alternativos.
Los sistemas pueden combinar trading algorítmico, modelado cuantitativo, ML/DL, aprendizaje por refuerzo y NLP.
Ofrezco arquitectura modular y escalable, backtesting realista, OOS, walk-forward, Monte Carlo y pruebas de estrés, gestión de riesgos, ejecución automatizada, monitoreo, documentación y propiedad total del código fuente.
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí antes de empezar?
Envía el mercado, instrumentos, marco temporal, hipótesis o reglas, fuente de datos, broker o exchange, requisitos de riesgo y entorno de ejecución. Por favor, contáctame antes de ordenar para confirmar la viabilidad, alcance, plazo y entregables.
¿Desarrollas la estrategia o solo implementas reglas existentes?
Sí. Puedo implementar una estrategia completamente especificada, revisar un sistema existente o realizar investigaciones cuantitativas basadas en una hipótesis clara. Sin embargo, la investigación no garantiza que se encuentre una ventaja robusta y negociable.
¿Cuál es la diferencia entre los tres paquetes?
Foundation cubre la estrategia, datos, riesgo y un backtest inicial. Validated añade un sistema modular, validación OOS, ejecución realista y trading en papel. Production incluye validación avanzada, ejecución automatizada, monitoreo y soporte para despliegue.
¿Qué mercados, bolsas y venues de trading soportas?
Cripto: Binance, Coinbase, Kraken, OKX, Bybit y Deribit. Acciones/ETFs: NYSE, Nasdaq, LSE, Euronext, Xetra, SIX, JPX, HKEX, ASX y B3. Futuros/opciones: CME Group (CME, CBOT, NYMEX y COMEX), Cboe, ICE, Eurex y SGX. También trabajo con FX y renta fija.
¿Qué brokers, plataformas de ejecución y fuentes de datos puedes integrar?
Ejecución: Interactive Brokers, Trading Technologies, CQG, Rithmic, FlexTrade y Bloomberg EMSX vía REST, WebSocket o FIX. Datos: Bloomberg, LSEG, FactSet, S&P Global, ICE Data Services, MSCI, Databento y RavenPack. Las licencias y costos de terceros no están incluidos.
¿Cuál es tu stack técnico y cómo usas IA?
Python, SQL y C++; Pandas, NumPy, statsmodels, scikit-learn, XGBoost y PyTorch; QuantConnect/LEAN, vectorbt y backtrader. Cuando es apropiado, uso ML/DL, NLP y aprendizaje por refuerzo. Stack de producción: Git, Linux, Docker, APIs, testing, CI/CD, bases de datos, VPS y nube.
¿Cómo pruebas y validas un sistema de trading?
Dependiendo del alcance, modelizo costos realistas, spreads y deslizamientos y uso OOS, walk-forward, Monte Carlo, sensibilidad, régimen y pruebas de estrés. También verifico sobreajuste, sesgo de anticipación, fuga de datos, estabilidad de parámetros y riesgos de ejecución.
¿Qué significa “production-ready” en este Gig?
Significa arquitectura modular, supuestos documentados, pruebas, registros, controles de riesgo y ejecución realista. Según el paquete, también puede incluir APIs, automatización, monitoreo, recuperación ante fallos, trading en papel y despliegue asistido a un VPS o nube.
¿Garantizas beneficios o un rendimiento específico?
No. El trading implica riesgo, y ningún backtest o modelo puede garantizar resultados futuros. Ofrezco investigación y ingeniería auditable, supuestos realistas, controles de riesgo y evidencia reproducible para evaluar el mérito técnico del sistema.
¿Cómo manejas la comunicación y confidencialidad?
La comunicación se realiza principalmente a través del chat de Fiverr y documentación escrita, asegurando precisión, trazabilidad y decisiones auditables. Se pueden usar llamadas cortas para alineación o demostraciones. Puedo trabajar bajo un NDA; tu estrategia, código, datos, documentación y resultados permanecen confidenciales.
