Construiré una aplicación web de IA full stack y un panel de control con streamlit y python


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Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tienes modelos de Python, scripts o pipelines de datos que necesitan una interfaz web intuitiva?
Construyo aplicaciones web de IA personalizadas e interactivas y paneles SaaS usando Python y Streamlit. Convierte datos en bruto, modelos de aprendizaje automático y flujos de automatización en herramientas pulidas y orientadas al cliente sin complicaciones en el frontend.
Como graduado en MSc Big Data (Distinción), diseño aplicaciones responsivas con Streamlit, con arquitectura de componentes limpia y ejecución rápida.
Lo que construyo:
- Paneles interactivos: análisis en tiempo real, KPIs y gráficos visuales interactivos con Plotly
- Interfaces de aplicaciones de IA: cargadores de documentos, chatbots RAG y interfaces de prueba de prompts
- Gestión de datos: integración con CSV, Excel y bases de datos SQL con operaciones CRUD
- Autenticación y acceso: inicio de sesión seguro y flujos de trabajo multi-página para usuarios
- Despliegue en la nube: despliegue en Streamlit Community Cloud, GCP Cloud Run o Docker
Por qué elegirme:
- Vendedor con calificación de 5.0 estrellas y entrega puntual del 100%
- Diseño de UI moderno y responsivo y código Python limpio
- Soporte para despliegue y recorrido en video incluido
Envíame un mensaje con los detalles de tu proyecto antes de hacer tu pedido.
Conoce a Muhammad Ahmed
I build AI powered automations that save businesses hours every week
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- DeReino Unido
- Miembro desdeabr 2020
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 meses
Idiomas
Urdu, Inglés
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FAQ
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¿Por qué debería construir mi app de IA en Streamlit?
Streamlit permite prototipar y desplegar rápidamente aplicaciones intensivas en datos y de IA en Python puro, ahorrando tiempo y costos de desarrollo y ofreciendo una experiencia de usuario pulida.
¿Puedes construir con React o Next.js si necesito un frontend personalizado?
Sí. En el paquete Premium, puedo construir un frontend personalizado en Next.js/React que se comunique con un backend en FastAPI.
¿Qué APIs de IA puedes integrar en la interfaz?
Gemini, Claude, OpenAI, búsqueda vectorial Qdrant, modelos ajustados personalizados o pipelines locales de Hugging Face.
¿Puede la aplicación conectarse a bases de datos externas?
Sí. Conecto aplicaciones a PostgreSQL, MongoDB, Redis, Google Sheets o Airtable para almacenamiento persistente.
¿Ayudas a desplegar la aplicación en línea?
Sí. Ofrezco configuraciones completas de despliegue para Streamlit Cloud, Docker, Cloud Run o tu servidor personalizado.
