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Realizaré raspado web avanzado y extracción de datos utilizando Python y API.
Toma decisiones con datos, no con suposiciones
Acerca de este Servicio
¿Necesita extraer datos de sitios web, API o bases de datos y transformarlos en información útil?
Soy Fidel Roman , analista de datos con amplia experiencia en web scraping y procesamiento de grandes conjuntos de datos. Ofrezco un servicio completo de extracción, limpieza y análisis de datos con las mejores herramientas del sector.
¿Qué puedo hacer por ti?
- Raspado web avanzado con Selenium, BeautifulSoup y Requests .
- Integración de API para recopilación de datos en tiempo real.
- Limpieza y transformación de datos con Pandas y Python .
- Geolocalización y análisis espacial con Folium y Shapely .
- Publicación de conjuntos de datos en plataformas como Kaggle o Google Sheets .
- Automatización de procesos ETL y generación de informes automatizados.
- Visualización de datos utilizando Power BI, Tableau y Matplotlib .
¿Por qué elegir este servicio?
- Eficiencia: Reduzca el tiempo de procesamiento de datos mediante la automatización avanzada.
- Calidad: Scripts bien documentados y estructurados para un fácil mantenimiento y escalabilidad.
- Insights procesables: análisis y visualización de métricas clave para la toma de decisiones.
- Soporte y capacitación: asistencia en el uso de los scripts o paneles de control entregados.
️ Habilidades y tecnologías:
- Python (Selenium, BeautifulSoup, Requests, Pandas, Folium, Shapely)
- Análisis de API REST y JSON
- SQL y NoSQL Da
Tecnología:
Python
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scrapy
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Selenium
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Beautiful Soup
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Pandas
Técnica:
Automatizado
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué fuentes de datos puedes extraer?
Puedo extraer datos de sitios web, API y bases de datos, incluyendo sitios de comercio electrónico, listados de bienes raíces, directorios de empresas y más. Contácteme para confirmar la viabilidad de su fuente específica.
¿Cómo entregarás los datos extraídos?
Los datos se pueden entregar en varios formatos, como CSV, Excel, JSON, Hojas de Cálculo de Google o Panel de Power BI. Indíqueme su formato preferido.
¿Qué herramientas y bibliotecas utilizas para el web scraping?
Utilizo Python junto con bibliotecas como Selenium, BeautifulSoup, Requests y Pandas. Para el análisis y la visualización de datos, utilizo Matplotlib, Power BI y Tableau.
