Prepararé y anotaré conjuntos de datos para ajuste fino de LLM

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Feichen
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Acerca de este Servicio

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Preparo y anoto conjuntos de datos de alta calidad para ajuste fino de LLM: limpieza, formato a JSONL, etiquetado de hechos y opiniones, y validación de QA. La opción básica cubre el formato pequeño en JSONL, la estándar añade limpieza y etiquetado, y la premium entrega todo el proceso con QA.

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Feichen

AI ML Engineer, LLM Fine tuning and Private Deployment Specialist

  • DeChina
  • Miembro desdeago 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Chino
AI/ML engineer specializing in LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA) and private model deployment. Built a fact/opinion classification model via Qwen3-14B-4bit LoRA, achieving 99.7% accuracy on a 300-sample benchmark. I run a private 4-node Mac Mini M4 cluster - fine-tune and deploy your model locally, keeping your data 100% in your own infrastructure. Services: Custom LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA), private/local model deployment & API serving (FastAPI), RAG pipelines, training data preparation & evaluation design. Fast, clear communication, English & Chinese.

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