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Desplegaré un modelo de lenguaje open source localmente en un Mac con Apple Silicon M4
Feichen
Acerca de este Servicio
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Despliego LLMs de código abierto (Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen, Phi) localmente en Macs con Apple Silicon usando MLX, llama.cpp y Ollama. Obtén un asistente de IA privado, offline y sin censura con total privacidad de datos. Me encargo de la selección del modelo, la cuantización, la configuración de API y el ajuste de prompts para tu caso de uso.
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Feichen
AI ML Engineer, LLM Fine tuning and Private Deployment Specialist
- DeChina
- Miembro desdeago 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Chino
AI/ML engineer specializing in LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA) and private model deployment. Built a fact/opinion classification model via Qwen3-14B-4bit LoRA, achieving 99.7% accuracy on a 300-sample benchmark. I run a private 4-node Mac Mini M4 cluster - fine-tune and deploy your model locally, keeping your data 100% in your own infrastructure. Services: Custom LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA), private/local model deployment & API serving (FastAPI), RAG pipelines, training data preparation & evaluation design. Fast, clear communication, English & Chinese.
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