Crearé un chatbot rag personalizado para tus documentos pdf

Construyo pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados que convierten tus documentos en un asistente inteligente de preguntas y respuestas. Tú proporcionas los archivos (PDFs, documentos Word, sitios web, markdown, etc.) y yo diseño una solución completa: segmentación, embeddings, almacén de vectores, recuperación y una interfaz de chat limpia basada en tu propia base de conocimientos.

Lo que entregaré:

• Arquitectura personalizada de pipeline RAG para tus documentos
• Configuración de base de datos vectorial (Pinecone, Qdrant, Chroma, Weaviate, etc.)
• Estrategia de ingestión y segmentación de documentos adaptada a tu contenido
• Recuperación y reclasificación optimizadas para tu caso de uso
• Respuestas citando las fuentes para evitar hallucination
• Integración limpia con API o interfaz de chat

Trabajo con tu stack preferido (Python, LangChain/LlamaIndex, OpenAI u otro proveedor de LLM) y entrego código probado, listo para producción, con documentación clara.