Construiré un chatbot de IA personalizado con rag para tus documentos

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Francisco
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build a custom ai chatbot with rag for your documents
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

Convierte tus documentos en un asistente de IA útil. Crearé un chatbot RAG personalizado que obtiene información relevante de tus archivos y usa un LLM para responder preguntas.


Soy ingeniero de IA/ML en una startup de análisis, con experiencia en RAG, pipelines de múltiples agentes y confiabilidad en producción.


BÁSICO: prueba de concepto local usando 1 PDF de texto, hasta 10 páginas, 5 preguntas de prueba y una guía de configuración.

ESTÁNDAR: chat web para hasta 5 archivos y un total de 50 páginas, referencias de fuentes y 15 pruebas.

PREMIUM: hasta 20 archivos y 200 páginas en total, 1 integración de API documentada, 30 pruebas y despliegue en 1 entorno acordado.


Todos los paquetes incluyen código fuente. Un caso de uso, un idioma y un proveedor de modelo por pedido. Los archivos deben contener texto seleccionable. OCR, ajuste fino, autenticación compleja y mantenimiento continuo son alcance separado.


Pagas tarifas de API, hosting y base de datos. Las respuestas de IA pueden ser incorrectas; las pruebas y referencias de fuente te ayudan a revisarlas. Las revisiones cubren el alcance original. Se aplican límites de archivos y páginas.


Envíame un mensaje con tu caso de uso y un documento de muestra antes de ordenar para confirmar el paquete adecuado.

  • Tipo de bot

    • Atención y soporte al cliente
    • Aprendizaje y desarrollo

  • Motor de IA

    • Open AI GPT
    • Claude.ai

  • Lenguaje de programación

    • Python

  • Herramientas y marcos

    • Otros

  • Plataformas

    • Sitios web

Conoce a Francisco

Francisco

AI Engineer, RAG Chatbots, AI Agents and Data Architecture

  • DeArgentina
  • Miembro desdeabr 2026

  • Idiomas

    Español, Inglés
I help startups turn AI ideas into reliable, working systems. As an AI/ML engineer at an analytics startup, I own AI solutions from discovery and design through deployment and production hardening. I build RAG chatbots, multi-agent workflows, data cleaning pipelines, and unified data-access layers. I also improve LLM reliability, tracing, monitoring, and inference costs. My stack includes Python, FastAPI, Java, Spring Boot, AWS, and Kubernetes. Tell me your goal and current setup so we can define a focused scope and clear deliverables.

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