Construiré un modelo de predicción de precios de autos con machine learning en python
Analistas de datos, SPSS, Power BI, Python, Tableau, ML, SQL, R, R Studio, Minitab
Acerca de este Servicio
Construiré un modelo preciso de predicción de precios de autos con Python y machine learning
¿Quieres predecir con precisión los precios de autos usados? ¡Estás en el lugar correcto!
Crearé un modelo profesional y de alta precisión para predicción de precios de autos usando Python, Scikit-Learn, Pandas y técnicas de regresión en machine learning.
LO QUE obtendrás:
Plan básico:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- 1 modelo de ML (Regresión lineal)
- Informe de precisión (R2, MAE, RMSE)
- Jupyter Notebook (.ipynb) + código en Python
Plan estándar (EL MÁS POPULAR):
- Todo en Básico
- Análisis exploratorio completo de datos (EDA) con gráficos bonitos
- Comparación de 2 modelos (Regresión lineal + Random Forest)
- Selección del mejor modelo
- Predicción con tus nuevos datos
Plan premium:
- Todo en Estándar
- 3 modelos avanzados (Lineal + Random Forest + XGBoost)
- Optimización de hiperparámetros para más del 95% de precisión
- Explicación en video del código
- Guía de despliegue + soporte por 7 días
TECNOLOGÍAS QUE USO:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Google Colab
¿POR qué elegirme?
- Código 100% limpio y comentado
- Alta precisión
- Entrega rápida
Soporte completo. ¡Escríbeme antes de ordenar para discutir tus datos!
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas para comenzar el proyecto de predicción de precios de autos?
Necesito tu dataset (archivo CSV/Excel) con detalles del auto como año, kilometraje, tipo de combustible, etc. Si no tienes datos, puedo usar un dataset de ejemplo. Por favor, contáctame primero.
¿Qué modelos usarás para la predicción?
Usaré regresión lineal, random forest y XGBoost. Comparo todos los modelos y entrego el mejor con mayor precisión (R2, MAE).
¿Proporcionarás el código fuente y la explicación?
¡Sí! Recibirás código en Python limpio en Jupyter Notebook (.ipynb) con comentarios, además de gráficos y un informe. En el plan premium, también obtienes explicación en video.
¿Puedes predecir el precio de mis datos de autos nuevos?
Sí, después de construir el modelo, lo probaré con tus datos nuevos y te daré los precios predichos en un archivo Excel/CSV.

