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Haré análisis de datos, limpieza y visualización usando python y jupyter
Analista de datos, dashboards en Excel, informes, IA, videos, PPT, tarjetas, imágenes y creador de contenido
Datos y programación: Escribir y depurar consultas SQL, scripts en Python (Pandas, Jupyter), fórmulas en Excel y código en general.
Redacción y edición: Redactar correos electrónicos, currículums e i...
Acerca de este Servicio
¡Bienvenido a mi servicio de análisis y visualización de datos con Python!
¿Buscas obtener insights significativos de tus datos crudos y complejos? Me especializo en escribir scripts limpios y bien documentados en Python y en crear notebooks de Jupyter para limpiar conjuntos de datos, realizar análisis exploratorios de datos (EDA) y construir visualizaciones perspicaces.
Bibliotecas y herramientas utilizadas: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
Servicios ofrecidos:
- Limpieza y preprocesamiento de datos: Manejo de datos faltantes, eliminación de valores atípicos, conversión de tipos de datos y manipulaciones de cadenas.
- Análisis exploratorio de datos (EDA): Identificación de distribuciones estadísticas, correlaciones y tendencias comerciales.
- Visualización de datos: Gráficos de barras, mapas de calor, diagramas de dispersión, gráficos de líneas y paneles de control personalizados.
- Optimización de scripts: Escribir código Python reutilizable, limpio y bien comentado.
- Entrega de Jupyter Notebook: Notebook .ipynb documentado paso a paso junto con un informe exportado en PDF/HTML.
¿Por qué elegirme?
- Código claro, fácil de leer y estructurado
- Tiempo de entrega rápido y actualizaciones regulares
- Confidencialidad y privacidad total de los datos
¡Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para discutir tu conjunto de datos y objetivos!
Experiencia:
Conocimientos comerciales
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Tendencias
Tecnología:
Power BI
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Lenguaje de programación:
Python
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SQL
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Otros
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FAQ
Traducción automática
Pregunta: ¿Qué formatos de archivo recibiré al finalizar el proyecto?
Respuesta: Recibirás el Jupyter Notebook completamente documentado (.ipynb), archivos CSV/Excel limpios y gráficos exportados en alta resolución o informes en PDF.
Pregunta: ¿Puedes trabajar con archivos CSV o Excel grandes?
Respuesta: Sí, puedo procesar conjuntos de datos grandes de manera eficiente usando Pandas y optimizar el uso de memoria para un análisis fluido.
