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Construiré detección y seguimiento de objetos yolov8 y opencv pequeño
Fatima Noor
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tienes dificultades para obtener información de tus videos de CCTV o productos?
La mayoría de las soluciones de IA son demasiado complejas y no tienes tiempo que perder. Lo que realmente necesitas es una aplicación de visión por computadora rápida y ligera que simplemente funcione.
Eso es exactamente lo que entrego. Usando YOLOv8 + OpenCV, desarrollo soluciones inteligentes en Python para:
- Detección de EPP y casco
- Seguimiento de vehículos y productos
- Conteo de personas con zonas/cruce de líneas
- ANPR (reconocimiento de matrículas)
- Seguimiento de pose y manos (a petición)
Obtendrás código limpio, documentación sencilla, un video de demostración y configuraciones amigables con CPU para ver resultados al instante.
Conoce a Fatima Noor
Fatima Noor
YOLOv8 OpenCV Computer Vision, Tech Writer 5 years
- DePakistán
- Miembro desdesep 2018
- Última entrega1 año
Idiomas
Urdu, Inglés, Hindi
I build fast, reliable computer vision solutions with YOLOv8 and OpenCV: object detection, tracking, people counting, and ANPR. Deliverables include clean Python code, reproducible env files, and short demos—plus lightweight Streamlit or FastAPI apps when needed.
I also provide SEO technical writing and programming blog posts that rank and teach, covering Python, Golang, and Java with clear examples and docs.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
Qué necesitas para empezar?
Un video de muestra de 15–30s (o 10–20 imágenes), tus clases objetivo (por ejemplo, casco, placa), y cualquier meta de precisión/FPS o límites de plataforma (CPU/GPU, OS).
¿Proporcionas el código fuente?
Sí—código en Python, requirements.txt, configuraciones y un README en todos los paquetes.
¿Qué pasa si no estoy seguro de qué paquete es el adecuado?
Envíame un video de muestra y tu objetivo. Sugeriré la opción más pequeña y rápida que satisfaga tus necesidades.
