Construiré un sistema RAG multiforme

Construiré un sistema de generación aumentada por recuperación multiforme (RAG) adaptado a tus necesidades.

Con este sistema, puedes:

Procesar archivos PDF de texto con RAG simple

Usar embeddings y prompts personalizados para RAG personalizado

Mantener memoria local persistente para una recuperación más rápida

Extraer y recuperar información de imágenes y PDFs escaneados (OCR RAG)

Consultar gráficos de conocimiento y datos estructurados con Graph RAG

Mantener memoria de sesión a corto plazo

Habilitar comunicación agente a agente (A2A) para flujos de trabajo colaborativos de IA

Características:

• Interfaz interactiva basada en Streamlit
• Integración en la nube de memoria FAISS o base de datos vectorial
• Segmentación y embeddings automáticos de documentos
• Soporta grandes PDFs (hasta 30 MB) y contenido basado en imágenes
• Diseño modular: puedes ampliar el sistema con pipelines RAG personalizadas
• Seguro y escalable para implementación local o en la nube

Ya sea que quieras un RAG simple de texto o un sistema complejo de múltiples agentes, entregaré un sistema totalmente funcional y listo para usar.

Paquetes de gig (Opcional)

Características del paqueteEntregaBásicoRAG simple para PDF de texto 3 díasEstándarRAG personalizado + memoria local RAG5 díasPremiumRAG multiforme completo (OCR, imagen, gráfico, A2A)710 días

¿Por qué elegirme?

• Experiencia práctica con Python, Streamlit, FAISS y pipelines de IA/ML