Haré análisis de datos de comercio electrónico e informe de rentabilidad
Analista de datos Excel, SQL, Power BI, Python, panel de control e ideas
Acerca de este Servicio
¿Estás generando altas ventas pero te cuesta ver un beneficio neto real en tu negocio de comercio electrónico? No estás solo. Muchos dueños de tiendas experimentan pérdidas de ingresos debido a costos logísticos ocultos, descuentos excesivos o categorías de productos no rentables.
Como un analista de datos profesional, profundizo en tus datos de comercio electrónico para identificar exactamente dónde estás perdiendo dinero y dónde están tus mayores oportunidades de crecimiento.
Ya vendas en Shopify, Amazon, WooCommerce o Etsy, convertiré tus hojas de pedidos en una hoja de ruta estratégica para la rentabilidad.
Lo que ofrece este servicio:
Análisis de ganancias y pérdidas del comercio electrónico: Identificación de productos estrella con alto margen y descubrimiento de categorías que generan pérdidas netas.
Optimización de descuentos y precios: Análisis de cómo tus estrategias de cupones/descuentos impactan en tus resultados.
Información sobre gastos de envío y logística: Descubrir si tarifas altas de envío o costos de almacenamiento de artículos voluminosos están comiendo tus márgenes.
Rendimiento regional y geográfico: Mapear las regiones de ventas con mejor desempeño para optimizar el gasto en marketing.
Reportes empresariales pulidos: Entrega de informes estratégicos en PDF/PowerPoint listos para ejecutivos con planes de acción claros.
Herramientas que uso:
Python (Pandas, NumPy, Seaborn)
Tecnología:
Excel
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Google Data Estudio
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Power BI
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Tableau
Experiencia:
Conocimientos comerciales
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Inteligencia comercial
Lenguaje de programación:
Python
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SQL

