Haré visión por computadora, automatización con IA y aprendizaje automático

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• Reconocimiento facial: Facenet, Dlib, DeepFace
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• Agrupamiento y clasificación de datos: K-Means, SVM, PCA
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• Inpainting (LaMa, MIGAN), preprocesamiento de imágenes (OpenCV)
• Análisis y predicción de series temporales: Transformers, RNN, LSTM
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• Dispositivos edge: Jetson, Raspberry Pi, NCS

Herramientas y frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn | Nube: AWS, GCP, Azure | Docker | Bases de datos vectoriales: Chroma, Pinecone

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