Crearé una aplicación de detección de objetos, segmentación y OCR con YOLO y OpenCV
Ingeniero senior en visión por computadora
Acerca de este Servicio
VISIÓN POR COMPUTADORA, APRENDIZAJE PROFUNDO, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y SOLUCIONES AI EN EDGE
¿Necesitas un sistema de visión por computadora en tiempo real para tu proyecto? Construyo soluciones completas de visión por computadora, manejando todo desde la preparación del dataset y entrenamiento del modelo hasta despliegue en la nube y en edge. Ya sea que necesites una detección de objetos simple, un prototipo de segmentación o una aplicación lista para producción con OCR, puedo ayudarte con eso.
Lo que puedo hacer por ti:
- Detección de objetos, segmentación, estimación de pose usando YOLO y aprendizaje profundo
- Soluciones OCR para extracción de texto de imágenes, PDFs y documentos escaneados
- Preparación de datasets, anotación de imágenes (Roboflow, CVAT) y entrenamiento de modelos personalizados
- Optimización y ajuste fino de modelos (TensorRT, ONNX, CoreML)
- Seguimiento de objetos (DeepSORT, ByteTrack, OC-SORT)
- Despliegue en Edge (Nvidia Jetson, Raspberry Pi) y en la nube (AWS, Azure)
Modelos y frameworks:
- YOLO (v8, v11), SAM, RF-DETR, DINOv3
- PaddleOCR, Mistral OCR, Qwen2.5-VL
- PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, OpenCV
Herramientas y plataformas:
- Python, C++, Rust
- Flask, FastAPI
- Docker, Jupyter Notebook, Google Colab
No estás seguro de qué nivel se ajusta a tu proyecto? Envíame un mensaje antes de ordenar, con gusto lo discutimos primero.
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Puedes entrenar un modelo con mi propio dataset personalizado?
Sí, puedo trabajar con tu dataset existente o ayudarte a preparar, anotar y construir uno desde cero usando herramientas como Roboflow y CVAT.
¿Puedes desplegar el modelo en dispositivos edge como Raspberry Pi o Jetson?
Sí, me especializo en despliegue en edge en NVIDIA Jetson y Raspberry Pi con modelos optimizados usando TensorRT y ONNX.

