Integraré modelos de deep learning y visión por computadora en una aplicación web


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¡Convierte tu modelo de AI en una aplicación web completamente funcional!
¿Quieres desplegar tu proyecto de visión por computadora en el mundo real? Me especializo en crear aplicaciones web de clasificación de imágenes de extremo a extremo usando Python, Flask y modelos de Deep Learning (como MobileNetV2, ResNet, etc.).
Ya tengas un modelo entrenado en .h5 o .tflite o necesites uno construido desde cero, puedo integrarlo en una interfaz web limpia, responsiva y rápida.
Mi experiencia principal:
Integración de AI: Conectar sin problemas modelos de Deep Learning a un servidor backend.
Pipeline de múltiples etapas: Puedo crear flujos de trabajo complejos, como una arquitectura de dos etapas (Modelo 1: Verificador de imágenes para comprobar si la imagen es válida -> Modelo 2: Clasificador principal para detectar condiciones o categorías).
Backend robusto: Desarrollo de API rápida y segura usando Python Flask.
Interfaz de usuario frontend: Interfaz limpia e intuitiva para que los usuarios suban imágenes y vean los resultados de predicción al instante.
¿Qué obtendrás?
Aplicación web completamente funcional (Frontend + Backend).
Código Python limpio y bien documentado.
Instrucciones sobre cómo ejecutar la app en tu máquina local o prepararla para despliegue.
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido.
Conoce a Farrel
build a custom machine learning web app using python flask
- DeIndonesia
- Miembro desdemar 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Indonesio, Inglés
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FAQ
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¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Si ya tienes un modelo preentrenado, por favor proporciona el archivo del modelo (por ejemplo, .h5 o .tflite). Si necesitas que entrene un modelo personalizado desde cero, proporciona un conjunto de datos de imágenes bien organizado y etiquetado.
¿Qué tecnologías y marcos utilizas?
Principalmente uso Python y Flask para el backend web. Para la parte de IA y visión por computadora, trabajo con TensorFlow/Keras y me especializo en arquitecturas eficientes como MobileNetV2.
¿Recibiré el código fuente completo de la aplicación web?
¡Sí, claro! Recibirás el código fuente completo tanto de la interfaz web como del backend en Flask, junto con instrucciones claras sobre cómo ejecutar la aplicación en tu equipo local.

