Construiré agentes de IA, sistemas multiagente y aplicaciones rag usando langchain, langgraph


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Lo que puedo construir para ti:
Agentes de IA y sistemas multiagente
Agentes autónomos con memoria, llamadas a herramientas y salidas estructuradas. Arquitecturas supervisor + trabajador usando CrewAI, LangGraph y AutoGen para tareas comerciales complejas de múltiples pasos.
Pipeline avanzado RAG
Conecta tus PDFs de datos privados, sitios web, bases de datos SQL, APIs con potentes LLMs usando bases de datos vectoriales como Pinecone, ChromaDB, FAISS y pgvector. Incluye re-ranking, búsqueda híbrida y enrutamiento de consultas.
Flujos de trabajo con estado en LangGraph
Construye bucles agenticos complejos, flujos de aprobación human-in-the-loop y cadenas de razonamiento de múltiples pasos usando LangGraph con gestión completa del estado.
Integración de LLM
GPT-4o, Claude 3, Gemini, Llama 3, Mistral y Falcon vía HuggingFace u Ollama. Elijo el modelo adecuado para tu presupuesto y caso de uso.
API y despliegue
Backends con FastAPI o LangServe, paneles con Streamlit y despliegue en la nube en AWS, GCP o tu propio servidor.
Mi stack tecnológico:
Frameworks: LangChain · LangGraph · CrewAI · AutoGen · LangSmith
Modelos: OpenAI GPT-4o · Anthropic Claude · HuggingFace · Ollama · Llama 3
Bases de datos vectoriales: Pinecone · ChromaDB · FAISS · Milvus · pgvector
Herramientas: Python · FastAPI · Streamlit · n8n · APIs REST · SQL
Yo
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AI DEVELOPER
- DePakistán
- Miembro desdejun 2021
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 año
Idiomas
Urdu, Hindi, Inglés
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿A qué fuentes de datos puedes conectarte?
PDFs, documentos Word, sitios web, bases de datos SQL, Excel, APIs REST y más.
¿Qué LLMs apoyan?
GPT-4o de OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Llama 3, Mistral y cualquier modelo de HuggingFace.
¿Obtendré el código fuente?
Sí, código fuente completo en Python, README y guía de configuración en cada ocasión.

