Construiré una app personalizada de chatbot RAG o LLM con langchain, faiss y fastapi

F
farheenfathimaa
F
farheenfathimaa
Farheenfathimaa
Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Estás ahogado en documentos? ¿Necesitas un chatbot que realmente conozca tus datos y no solo respuestas genéricas de internet?


Construyo sistemas Retrieval-Augmented Generation (RAG) de nivel producción y aplicaciones LLM adaptadas a tu caso de uso, ya sea un bot de preguntas y respuestas en PDF, una interfaz de consulta a bases de datos o un flujo de trabajo multi-agente completo.


Lo que construyo:

  • pipelines RAG sobre PDFs, CSVs, sitios web o bases de datos
  • chatbots LLM con memoria de conversación y citas de fuentes
  • agentes NL-a-SQL (pregunta a tu base de datos en inglés sencillo)
  • sistemas multi-agente para flujos de razonamiento complejos
  • backends con FastAPI + frontends con Streamlit/React
  • paquetes listos para desplegar en Docker


Pila tecnológica: LangChain · LangGraph · FAISS · ChromaDB · OpenAI / Groq / HuggingFace · FastAPI · Docker · Python


Por qué yo: Soy ingeniero en IA/ML con experiencia práctica desplegando chatbots RAG para clientes reales (consulta mi portafolio: github.com/farheenfathimaa/project-portfolio). Escribo código limpio, documentado, no solo demos funcionales.


Recibes: un repositorio bien estructurado en GitHub, instrucciones para configurar el entorno y un README que puedes seguir fácilmente.


Hablemos de tu caso de uso antes de que hagas el pedido para asegurarme de entregarte exactamente lo que necesitas.

Conoce a Farheenfathimaa

Farheenfathimaa

I Build RAG Chatbots and AI Automation for Businesses

5.0(2)
  • DeIndia
  • Miembro desdemay 2024
  • Última entrega1 año
  • Idiomas

    Urdu, Inglés, Telugu, Hindi
I'm an AI/ML Engineer building production-ready RAG pipelines, LLM apps, and Python automation — not just prototypes. Built: retail RAG chatbot with RBAC + Docker; multilingual speech pipeline on HuggingFace; multi-agent system with 99%+ accuracy; NL-to-SQL with FastAPI; ELK on Kubernetes handling 100K+ daily logs. Need a document chatbot, automation script, or custom ML model? I deliver it deploy-ready. Stack: Python, LangChain, FastAPI, FAISS, Docker, PyTorch, Groq, Kubernetes

Traducción automática

Mi porfolio