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Construiré un servidor MCP personalizado y sistemas multi-agente LangGraph
Muhammad Farhan
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Diseño y construyo sistemas de IA multi-agente personalizados usando LangGraph y MCP (Model Context Protocol): sistemas de producción reales, no scripts de demostración.
Como ingeniero de software senior con más de 10 años en Python (Django, FastAPI) e infraestructura AWS, creo agentes que son confiables, observables y listos para usuarios reales, no solo una prueba de concepto.
Lo que obtienes:
- Flujos de trabajo multi-agente personalizados en LangGraph: planificación, llamadas a herramientas, humanos en el ciclo
- Servidores MCP personalizados que conectan Claude, GPT o tu propio LLM con tus herramientas y datos
- Canales RAG basados en tus documentos, base de datos o APIs
- Orquestación asíncrona (Celery/RabbitMQ) para trabajos largos de agentes
Despliegue en la nube en AWS (ECS Fargate, Lambda) o Docker, con CI/CD
Por qué trabajar conmigo:
Muchos trabajos de "agente de IA" entregan un chatbot con pasos adicionales. Yo aporto ingeniería de backend real: sistemas SaaS multi-inquilino, plataformas reguladas por HIPAA y pipelines agenticos ya en producción. Quien te ayuda entiende la capa de IA y la infraestructura en la que debe correr.
Envíame un mensaje con tu caso de uso antes de ordenar para poder definir el paquete adecuado. Cada construcción de agente es diferente.
Conoce a Muhammad Farhan
Muhammad Farhan
PUT MY EFFORTS INTO YOUR BUSINESS
- DePakistán
- Miembro desdejul 2022
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 años
Idiomas
Urdu, Inglés
I’m a Python and AI Engineer with over 6+ years of experience building products that make technology work smarter from backend systems that scale to AI-driven tools that learn and adapt.
Most of my work revolves around Python, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, and PostGIS, where I focus on creating clean, reliable APIs and automation workflows that save time and make complex processes simple.
Over the years, I’ve helped teams build AI-powered predictive models, automation platforms, and custom GIS/QGIS plugins that have improved efficiency and reduced manual effort by more than 40%.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué es MCP y por qué lo necesita mi proyecto?
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para conectar modelos de IA como Claude con tus herramientas, bases de datos y archivos de forma estructurada y segura. Si quieres un agente de IA que pueda leer tus datos o realizar acciones en tus sistemas en lugar de solo chatear, MCP suele ser la base adecuada.
¿Despliegas el sistema o solo entregas el código?
Ambos. Despliego en AWS (ECS Fargate, Lambda) o Docker con CI/CD incluido en los paquetes Estándar y Premium, así que obtienes un sistema en funcionamiento, no solo un repositorio.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot simple y un sistema multi-agente LangGraph?
Un chatbot responde un mensaje a la vez. Un sistema multi-agente LangGraph usa agentes especializados (planificador, investigador, llamador de herramientas) para manejar tareas de múltiples pasos con memoria y puntos de control con humanos en el ciclo. ¿Más de un punto de decisión? El sistema multi-agente es la mejor opción.
