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Entrenaré un modelo de detección de objetos y contaré objetos en video
Entregaré proyectos de visión por computadora, procesamiento de imágenes y opencv con python
Estudiante de CS en North South University, Dhaka, trabajando en visión por computadora. Entreno y despliego modelos de detección en tiempo real — YOLO, anotación de datasets personalizados, pipelines...
Acerca de este Servicio
La mayoría de los vendedores de CV te muestran una demo en una foto de stock. Yo te mostraré resultados en tu grabación antes de que hagas el pedido.
Envíame 510 cuadros de tu video real. En 24 horas te devolveré detecciones anotadas y un veredicto honesto sobre si esto es resoluble con la precisión que necesitas. Sin costo, sin obligación. Si no funciona, te lo diré y te ahorraré dinero.
Lo que obtienes
- Modelo YOLOv8 entrenado con tus datos, las pesas son tuyas
- Anotación y limpieza del dataset en Roboflow
- Métricas que importan: mAP50-95, precisión/recall por clase, matriz de confusión
- Un script de inferencia ejecutable en imagen, video, webcam o RTSP, no un notebook que no puedas desplegar
- Conteo de objetos, alertas de entrada en zonas y cruce de líneas
- Exportación a ONNX/TFLite para Raspberry Pi, Jetson o móvil
- README para que puedas volver a entrenarlo cuando cambien tus datos
Por qué yo
Construyo el sistema alrededor del modelo, no solo el modelo. Mi último proyecto fue un motor dual-YOLOv8 haciendo detección en vivo con un panel de control WebSocket, registro en PostgreSQL y filtrado temporal de alertas para eliminar falsos positivos. La mayoría de los trabajos de detección terminan en el archivo .pt. El tuyo no.
Envíame unos cuadros de muestra y qué necesitas detectar. Respondo en una hora.
API:
Otros
Lenguaje de programación:
Python
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
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Colab
•
PyTorch
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
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Panda
•
Otros
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Realmente puedo obtener una prueba gratuita antes de ordenar?
Sí. De 5 a 10 cuadros, anotados y devueltos en 24 horas, además de mi opinión honesta sobre la viabilidad. Me cuesta una hora y nos ahorra a ambos un pedido fallido.
No tienes reseñas. ¿Por qué debería arriesgarme?
No deberías tener que hacerlo. Para eso es la prueba gratuita — ves resultados reales en tus propios datos antes de gastar dinero.
No tengo datos etiquetados. ¿Aún puedes ayudar?
Sí — la anotación está incluida en Detection y Deployment. Envíame imágenes o videos en crudo y los etiquetaré.
¿Qué precisión obtendré?
Depende totalmente de la calidad de tus datos, la similitud entre clases y la iluminación. Te daré un número realista después de la prueba gratuita, no antes. Cualquier quien te diga 99% sin ver tu grabación está adivinando 😅.
¿Funcionará en una Raspberry Pi / Jetson / teléfono?
Generalmente sí, con un modelo más pequeño y exportación a ONNX o TFLite. Dime qué hardware exacto tienes y te diré el FPS realista.
¿Soy dueño de todo?
¡Sí! Pesos, scripts, dataset anotado, todo es tuyo. Sin licencias, sin bloqueo.
