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Haré análisis de datos y crearé paneles interactivos
Analista de datos en Python, paneles interactivos
Soy un analista y desarrollador de datos en Python, especializado en transformar conjuntos de datos desordenados y en bruto en paneles web limpios, accionables e interactivos. Construyo soluciones de ...
Acerca de este Servicio
¿Estás lidiando con datos desordenados y sin estructura y necesitas a alguien que los limpie, analice y les dé vida? ¡Estás en el lugar correcto!
Soy un analista de datos impulsado por Python, especializado en transformar hojas de cálculo en bruto en ideas claras, gráficos profesionales y aplicaciones web interactivas usando Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn y Streamlit.
Servicios principales que ofrezco:
- Limpieza y preprocesamiento de datos: Manejo de valores faltantes, duplicados y problemas de formato.
- Análisis exploratorio de datos (EDA): Descubrir patrones ocultos, correlaciones y tendencias clave.
- Visualización de datos y paneles: Crear gráficos personalizados o paneles web interactivos de varias páginas con Streamlit.
¿Por qué contratarme?
- Código Python limpio, bien estructurado y eficiente
- Entrega puntual con actualizaciones regulares del progreso
- Satisfacción del cliente 100% garantizada
Tipo de análisis:
Análisis cuantitativo
•
Análisis descriptivo
Experiencia:
Conocimientos comerciales
•
Tendencias
Tecnología:
Otros
Lenguaje de programación:
Python
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué herramientas y librerías utilizas para análisis de datos?
Utilizo Python junto con bibliotecas estándar de la industria, incluyendo Pandas y NumPy para limpiar datos, Matplotlib y Seaborn para visualizaciones, y Streamlit para crear paneles web interactivos.
¿Qué formatos de archivo aceptas para los datos de entrada?
Acepto archivos de datos en formatos CSV y Excel (.xlsx / .xls). ¡Asegúrate de que tus datos estén listos en uno de estos formatos antes de comenzar!
¿Necesito comunicarme con usted antes de realizar un pedido?
Sí, siempre es recomendable enviarme un mensaje rápido antes de hacer el pedido para que podamos discutir los requisitos de tu dataset, el alcance del proyecto y el plazo para garantizar los mejores resultados.
