Realizaré análisis de sentimientos y clasificación de datos en python
Ingeniero de aprendizaje automático y científico de datos
Acerca de este Servicio
Ya sea que necesites predecir tendencias de clientes, clasificar imágenes o analizar sentimientos, ofrezco soluciones de Machine Learning de alto rendimiento adaptadas a las necesidades de tu negocio.
Por qué elegirme:
Con una profunda experiencia en Python, TensorFlow y PyTorch, no solo escribo código. Construyo arquitecturas escalables. Me enfoco en la precisión, la optimización del modelo y una documentación clara para que puedas usar los resultados realmente.
Servicios de Machine Learning:
- Aprendizaje supervisado / no supervisado
- Clasificación
- Regresión
- Clustering
- Predicción
- Procesamiento de lenguaje natural
- Análisis de sentimientos
- Análisis de series temporales
- Análisis de clientes
Servicios de Deep Learning:
- Redes neuronales
- Red neuronal multimodal
- Pytorch
- Tensorflow
- Keras
- Procesamiento de imágenes
- Detección de objetos
Servicios de Data Science:
- Preprocesamiento de datos
- Aumentación de datos
- Visualización de datos
- Análisis exploratorio de datos
NOTA: Cada proyecto de datos es único. Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido para que podamos discutir tu conjunto de datos y tus objetivos y asegurar los mejores resultados posibles.
Lenguaje de programación:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
API:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
TensorFlow
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos (CSV, Excel o SQL) y una descripción clara del problema que quieres resolver.
¿Qué librerías usas para Deep Learning?
Trabajo principalmente con TensorFlow, Keras y PyTorch para redes neuronales avanzadas.
¿Recibiré el código fuente?
¡Sí! Cada paquete incluye el código fuente completo en Python, bien comentado (Jupyter Notebook o archivos .py).

