Limpieza de datos, análisis exploratorio de datos y aprendizaje automático
Científico de datos, Python, aprendizaje automático, análisis de datos, MLops
Acerca de este Servicio
Te ayudaré a crear, optimizar y desplegar modelos de aprendizaje automático para tus proyectos basados en datos.
Mis servicios incluyen:
- Preprocesamiento de datos: Limpiar y preparar tus datos para modelar.
- Creación y prueba de modelos: Construir modelos de ML precisos adaptados a tu problema.
- Monitoreo de rendimiento y ajuste fino: Asegurar que tu modelo siga funcionando bien con el tiempo.
- Despliegue en la nube e integración de API: Preparar tu modelo para aplicaciones del mundo real.
- Documentación y código fuente: Código claro, organizado y reutilizable con instrucciones.
Ya sea que necesites un modelo predictivo simple o una solución completa de principio a fin, entrego resultados profesionales que cumplen con tus requisitos.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
•
MLflow
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
•
Otros
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de modelos de aprendizaje automático puedes construir?
: Puedo crear modelos de clasificación, regresión, clustering y recomendación usando Python y bibliotecas populares como Scikit-learn y TensorFlow
¿Qué datos debo proporcionar?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos en CSV, Excel
¿Proporcionáis código fuente y documentación?
¡Sí! Todos los paquetes incluyen código fuente bien comentado y un documento detallado que explica cómo funciona el modelo y cómo usarlo.
¿Puedes desplegar el modelo en la nube o proporcionar una API?
Sí, en el paquete Premium proporciono despliegue en la nube e integración de API, para que puedas usar tu modelo en aplicaciones reales.
¿Qué pasa si necesito cambios después del parto?
Cada paquete incluye un número determinado de revisiones. Revisiones adicionales se pueden agregar como un extra pagado.
¿Puedes manejar conjuntos de datos grandes o problemas complejos?
¡Sí! Para conjuntos de datos muy grandes o modelos avanzados de deep learning, recomiendo el paquete Estándar o Premium para asegurar una optimización y despliegue completos.

