Haré análisis y proyectos de regresión sobre la enfermedad de Parkinson

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Bienvenido a mi servicio. Soy un experto en procesamiento de señales de sonido/voz, con una sólida base en ciencia de datos. La idea principal de este servicio es usar los datos de voz de pacientes con enfermedad de Parkinson y hacer análisis sobre ellos.

El objetivo del análisis es el siguiente:

1. Identificar las características relevantes en la voz que puedan usarse para predecir la enfermedad de Parkinson.
2. Crear un modelo de regresión lineal u otro modelo avanzado para hacer predicciones con los datos.

Al implementar nuestros modelos en el mundo real, podemos asegurar la detección temprana de la enfermedad sin pasar por los incómodos tests que suelen realizar los pacientes.

A continuación, las herramientas y librerías en las que soy experto:

• Pandas
• numpy
• matplotlib
• seaborn
• sklearn
• etc
• jupyter notebook