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Desarrollaré soluciones de visión por computadora con opencv, yolo y deep learning
Ingeniero en IoT, Ai y sistemas embebidos
Soy un experto en desarrollo de productos embebidos, especializado en sistemas embebidos, IoT y Edge AI, ayudando a startups y empresas a transformar ideas innovadoras en productos confiables y listos...
Acerca de este Servicio
Desarrollo sistemas de visión por computadora y deep learning con OpenCV, YOLO y PyTorch: desde modelos entrenados a medida hasta análisis de video en tiempo real, diseñados para funcionar de manera confiable en tu PC, servidor o dispositivo edge.
Lo que entrego
- Detección de objetos, clasificación y segmentación de instancias
- Seguimiento de múltiples objetos, conteo y análisis de zonas
- Estimación de pose, detección de rostro y OCR
- Detección de defectos, inspección visual y medición
- Procesamiento de imágenes, coincidencia de características y flujo óptico
- Calibración de cámaras, visión estereoscópica y estimación de profundidad
- Anotación de datasets y entrenamiento de modelos personalizados
- Pipeline en tiempo real para cámaras IP, RTSP y USB
- Implementación en PC, nube, Raspberry Pi o NVIDIA Jetson
Alcance técnico
- OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Ultralytics YOLO
- Detectron2, Segment Anything, MediaPipe
- ONNX, TensorRT, OpenVINO, DeepStream, GStreamer
- Python y C++ en Linux y Windows
Con formación en IA y años de experiencia en ingeniería, construyo sistemas de visión que son precisos, rápidos y fáciles de usar y ampliar para tu equipo. Recibes código fuente completo, pesos del modelo entrenado y documentación.
Contáctame antes de hacer un pedido. Revisaré tu proyecto y cronograma y te enviaré una cotización precisa.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tareas de visión por computadora manejas?
Detección, clasificación, segmentación, seguimiento, estimación de pose, OCR, inspección visual, medición, calibración y visión estereoscópica. Si tu tarea es diferente, descríbela y te diré el enfoque correcto.
¿Siempre necesito deep learning?
No. Muchas tareas son más rápidas y confiables con procesamiento clásico de imágenes en OpenCV. Elijo entre OpenCV y deep learning según tu precisión, velocidad y hardware.
¿Puedes entrenar un modelo con mis propios datos?
Sí. Anoto tus imágenes, entreno un modelo personalizado y reporto precisión, recall y mAP en un conjunto de prueba que puedes revisar.
¿Qué tan precisa será?
Depende de tus imágenes y condiciones. Pruebo con tus datos reales y te digo honestamente qué precisión esperar antes de comenzar.
¿Puede funcionar en tiempo real?
Sí. Optimizó con ONNX, TensorRT o OpenVINO y elijo el tamaño de modelo adecuado para tu hardware y tasa de cuadros.
¿Firma NDA?
Sí. Estoy dispuesto a firmar un NDA antes de discutir proyectos confidenciales.
¿Puede funcionar con mis cámaras?
Sí. Leo cámaras IP vía RTSP, cámaras USB y archivos de video, y puedo procesar varias transmisiones a la vez.
¿Puede correr en una Raspberry Pi o Jetson?
Sí. Despliego en PC, servidores en la nube, Raspberry Pi y NVIDIA Jetson, y optimizo la pipeline para cada uno.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Lo que quieres que vea o mida el sistema, imágenes o videos de muestra, y dónde debe ejecutarse. Una descripción breve es suficiente para comenzar.
¿Recibo el código fuente y el modelo?
Sí. Recibes código fuente completo, pesos del modelo entrenado y documentación. Eres dueño de todo.
