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Crearé un chatbot personalizado de ai rag con citas
Muhammad Fahad
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un chatbot AI RAG personalizado entrenado con tus propios datos?
Construyo chatbots AI RAG personalizados que responden únicamente con TUS
documentos, con citas de fuente en cada respuesta para que tus
usuarios siempre vean exactamente de dónde proviene cada respuesta.
LO QUE OBTIENES
- Chatbot AI RAG personalizado entrenado con tus datos
- Chat con PDFs, documentos, sitios web y bases de conocimiento
- Citas de fuente en cada respuesta (sin hallucinations)
- Widget web embebible o endpoint API REST
INTEGRACIONES & APIs
- LLM: OpenAI API (GPT-5.3), Anthropic Claude API
- Base de datos vectorial: Pinecone, Milvus, Chroma
- Framework: LangChain, FastAPI
- Empresas: HubSpot, Salesforce, Zapier, Slack, webhooks personalizados
- Despliegue: AWS, GCP, Vercel o tu propio servidor
TECNOLOGÍA: Python, JavaScript, TypeScript, MongoDB, React
CÓMO SE CONSTRUYE TU CHATBOT
- Tus documentos se dividen en fragmentos y se insertan en una base de datos vectorial
- Cada pregunta recupera primero las secciones más relevantes
- El LLM responde solo con el contenido recuperado, nunca inventa
- Cada respuesta se vincula exactamente a la página fuente
- Puedes agregar o actualizar documentos en cualquier momento sin necesidad de reconstruir
Entrega: 5-21 días | Revisiones: 2 / 3 / 5 por paquete
Soporte post-entrega incluido con Premium (30 días)
Envíame un mensaje.
Conoce a Muhammad Fahad
Muhammad Fahad
Senior Software Engineer helping you Configure AI for your Business
- DePakistán
- Miembro desdefeb 2020
- Última entrega5 años
Idiomas
Inglés
Tired of Half-working apps and slow delivery? I build and fix software that actually ships, without breaking what matters.
I am a Full stack engineer, 8+ years in Next.js, React, Node, TypeScript, Laravel, AWS, plus AI integrations. MVP-to-production work for startups on deadlines.
Three things I do most:
AI integrations, LLM features, RAG, chatbots, and agents in your product. Fixing and finishing AI-built apps from Lovable, Bolt, Cursor, or Replit when you hit a wall. And custom CMS websites for law firms, built for intake and client trust.
Code you own, honest timelines, fast replies.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes entrenar el chatbot de IA con mis PDFs, sitio web o base de datos?
Sí. Puedo entrenar tu chatbot con PDFs, documentos de Word, hojas de cálculo, texto plano, páginas web y bases de datos estructuradas. Solo envíame los archivos o un enlace y me encargaré de la ingesta, segmentación e incrustación. Está bien mezclar fuentes en un mismo chatbot.
¿Puedes integrar el chatbot de IA con mi sitio web o app existentes?
Sí. Obtienes un widget embebible que se inserta en cualquier sitio con una sola etiqueta script, o un endpoint de REST API si quieres crear tu propia interfaz. Funciona con WordPress, Shopify, Webflow, React y stacks personalizados.
¿Qué APIs y plataformas soportas?
LLMs: OpenAI (GPT-5.3) y Anthropic Claude. Bases de datos vectoriales: Pinecone, Milvus, Chroma. Frameworks: LangChain y FastAPI. Herramientas de negocio: HubSpot, Salesforce, Zapier, Slack y webhooks personalizados. Despliegue: AWS, GCP, Vercel o tu propio servidor. Si necesitas algo que no esté en la lista, envíame un mensaje.
¿Cómo te aseguras de que el chatbot de IA dé respuestas precisas en lugar de hallucinar?
El chatbot usa RAG, así que recupera las secciones más relevantes de tus documentos antes de responder y está instruido para responder solo con ese contenido recuperado. Si tus documentos no cubren una pregunta, lo dice en lugar de adivinar. Pruebo el sistema con preguntas de muestra antes de entregarlo.
¿Las respuestas incluyen citas de fuentes?
Sí. Cada respuesta enlaza directamente al documento y página exactos de donde proviene, para que tus usuarios puedan verificar la información por sí mismos. Esto está incluido en todos los paquetes.
¿Qué LLM usas, OpenAI o Claude?
Cualquiera, tú eliges. Tanto GPT-4 de OpenAI como Anthropic Claude funcionan bien para RAG. Si no estás seguro, te recomendaré uno según el tipo de documento, volumen esperado y presupuesto. La configuración puede cambiarse después sin reconstruir todo el sistema.
¿Necesito mi propia clave API de OpenAI o Claude?
Sí, necesitarás tu propia clave API para que el chatbot funcione en tu cuenta y tengas control total sobre el uso y la facturación. Crear una toma unos minutos y te guiaré si no lo has hecho antes.
¿Qué costos continuos debo esperar después de la entrega?
Dos cosas: tu uso de la API del LLM (facturado por OpenAI o Anthropic según la cantidad de mensajes que maneje tu chatbot) y tu plan de base de datos vectorial, que tiene un nivel gratuito que cubre la mayoría de los proyectos pequeños. El hosting depende de dónde lo despliegues. Te daré una estimación realista del tiempo.
¿Ofreces soporte después de la entrega y cuánto cuesta?
Cada paquete incluye soporte para las revisiones listadas en ese nivel. El paquete Premium incluye 30 días de soporte post-entrega para correcciones de errores y pequeños ajustes. Más allá de eso, ofrezco soporte y mantenimiento continuos como una oferta personalizada. Envíame un mensaje para una cotización.
¿Puedes desplegar el chatbot en mi propio servidor o en la nube?
Sí. Puedo desplegar en AWS, GCP, Vercel o en tu propio servidor, y entregarte el código fuente completo y la documentación de configuración para que nunca quedes atado. El despliegue auto-hospedado está incluido en el paquete Premium y disponible como complemento para otros niveles.
