Crearé un chatbot rag personalizado para tus documentos

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Faizal Mangiwa
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Necesitas un chatbot que pueda responder preguntas de tus propios documentos? Puedo crear un sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG) personalizado que conecta tus documentos con un LLM y proporciona respuestas relevantes y contextuales.


Puedo crear soluciones para:

  • Bases de conocimiento en PDF y documentos
  • Chatbots RAG y asistentes de IA
  • Búsqueda semántica e híbrida
  • Fragmentación de documentos, embeddings y recuperación
  • Integración de LLM con OpenAI, Gemini, Groq o modelos locales
  • Bases de datos vectoriales como ChromaDB
  • Reordenamiento y evaluación de recuperación
  • Interfaces Gradio/Streamlit
  • Acceso seguro y arquitectura orientada a producción


Me enfoco en recuperación confiable, arquitectura práctica, evaluación y implementación con conciencia de costos.


También puedo crear sistemas RAG para datos estructurados de negocios y conocimientos operativos, con recuperación de evidencia, evaluación, integración API y flujos de trabajo orientados a producción.


Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para que podamos confirmar tus documentos, modelo de IA preferido, integraciones y alcance.

  • Tipo de bot

    • Atención y soporte al cliente
    • Aprendizaje y desarrollo
    • Otros

  • Motor de IA

    • Gemini
    • Claude.ai
    • ChatGPT
    • Ollama

  • Lenguaje de programación

    • Python

  • Herramientas y marcos

    • Hugging Face
    • LangChain
    • Otros

  • Plataformas

    • Sitios web
    • Otros

Conoce a Faizal Mangiwa

Faizal Mangiwa

AI Engineer

  • DeIndonesia
  • Miembro desdesep 2026
  • Responde aprox. en:1 hora

  • Idiomas

    Indonesio, Inglés
I’m an AI Engineer focused on building practical AI systems and LLM-powered applications. I specialize in RAG, AI agents, multi-model orchestration, LoRA/QLoRA fine-tuning, model evaluation, and intelligent automation. I build Python-based solutions using OpenAI, Gemini, Groq, Hugging Face, PyTorch, ChromaDB, and Gradio/Streamlit. My projects include security-focused RAG, multi-agent workflows, fine-tuning, AI data extraction, and evaluation pipelines.

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