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limpiaré y automatizaré datos de Excel o CSV con python
Analista de datos: Python, Excel, SQL y Power BI
Soy un analista de datos con experiencia en transformar flujos de trabajo manuales y fragmentados en automatizaciones confiables, conjuntos de datos limpios, paneles y reportes listos para tomar decis...
Acerca de este Servicio
¿Tienes un archivo de Excel o CSV con registros duplicados, formatos inconsistentes, valores faltantes o datos poco confiables?
Limpiaré, estandarizaré, validaré y organizaré tu conjunto de datos para que esté listo para análisis o uso operativo.
Dependiendo del paquete seleccionado, puedo:
Eliminar registros duplicados
Corregir y estandarizar textos, fechas y campos numéricos
Validar datos usando reglas comerciales definidas
Identificar valores faltantes o inconsistentes
Entregar un archivo limpio en Excel o CSV
Proporcionar un resumen de calidad de datos
Construir un flujo de trabajo de limpieza en Python reutilizable
Mi trabajo combina análisis práctico de datos con automatización en Python y Pandas. Me enfoco en reglas claras, transformaciones rastreables, salidas organizadas y documentación que facilita entender el resultado.
Por favor, contáctame antes de ordenar si tu conjunto de datos tiene más de 1,000 filas, múltiples archivos, integración con API, reglas comerciales complejas o información sensible. Esto me permite confirmar el alcance adecuado, el tiempo de entrega y el paquete.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué cuenta como un elemento?
Un ítem representa una fila o registro en tu conjunto de datos de Excel o CSV.
¿Qué formatos de archivo acepta?
Acepto archivos de Excel en formato XLSX y archivos CSV. Por favor, contáctame primero si tienes múltiples archivos o en otro formato.
¿Incluye cada paquete automatización en Python?
No. Los paquetes Basic y Standard se centran en limpiar y validar el conjunto de datos entregado. El paquete Premium incluye un flujo de trabajo en Python reutilizable.
¿Puedes limpiar más de 1,000 filas?
Sí. Por favor, contáctame antes de ordenar para que pueda revisar el volumen, la complejidad, el tiempo de entrega y ofrecerte una propuesta personalizada.
¿Qué información debo proporcionar?
Por favor, proporciona el archivo, una descripción de cada columna relevante, problemas conocidos de datos, reglas de validación y un ejemplo del resultado esperado.
¿Se puede trabajar con datos confidenciales?
Sí, pero deberías eliminar o anonimizar información personal y confidencial siempre que no sea necesaria para el proyecto.
