Haré visión por computadora en tiempo real para baloncesto, seguimiento de jugadores y detección de balón

Construye sistemas de visión por computadora en tiempo real para baloncesto, seguimiento de jugadores y detección de balón

¿Buscas una solución personalizada de análisis de baloncesto impulsada por IA? Me especializo en sistemas de visión por computadora en tiempo real para partidos de baloncesto, sesiones de entrenamiento, plataformas de análisis deportivo y aplicaciones de monitoreo de rendimiento.

Desarrollo soluciones listas para producción usando tecnologías de aprendizaje profundo y visión por computadora de última generación para:

• Seguimiento de jugadores de baloncesto
• Detección y seguimiento de baloncesto
• Seguimiento de múltiples objetos (MOT)
• Identificación de equipos
• Reconocimiento de números en camisetas
• Mapeo y calibración de la cancha
• Análisis de movimiento de jugadores
• Mapas de calor y análisis de trayectorias
• Reconocimiento de acciones
• Seguimiento de posesión
• Sistemas de detección de tiros
• Detección de objetos YOLO
• Desarrollo con OpenCV
• Integración de DeepSORT / ByteTrack
• Tableros de análisis deportivo

Pila tecnológica:

Python, OpenCV, YOLOv8/YOLOv11, TensorFlow, PyTorch, DeepSORT, ByteTrack, CUDA, Streamlit, FastAPI, Docker, AWS.

Ya sea que necesites una prueba de concepto, implementación de investigación personalizada o una plataforma completa de análisis deportivo de extremo a extremo, puedo ofrecer soluciones escalables y optimizadas adaptadas a tus necesidades.