Crearé visión por computadora para tenis de mesa y tenis estándar, seguimiento y detección de pelotas

¿Necesitas un sistema personalizado de visión por computadora para seguimiento, detección y análisis de pelotas en tenis de mesa o tenis estándar?

Me especializo en soluciones de AI deportiva y visión por computadora usando YOLO, OpenCV, Deep Learning, PyTorch, TensorFlow y algoritmos de seguimiento personalizados.

Puedo crear sistemas para:

• Detección y seguimiento de pelotas de tenis
• Seguimiento de pelotas de tenis de mesa y estimación de trayectoria
• Detección de jugadores y análisis de movimientos
• Detección y calibración de la cancha
• Estimación de velocidad de la pelota
• Detección de rebotes y reconocimiento de eventos
• Análisis de rallies y golpes
• Sistemas de seguimiento con múltiples cámaras
• Procesamiento de video en tiempo real
• Análisis del rendimiento deportivo
• Detección y segmentación de objetos
• Entrenamiento de modelos de AI personalizados
• Anotación y optimización de datasets
• Implementación en edge (Jetson, Raspberry Pi)
• Integración con API y dashboards

Ya sea que estés desarrollando una plataforma de análisis deportivo, una aplicación de entrenamiento, un proyecto de investigación o un producto comercial, entrego soluciones escalables y listas para producción con código limpio y documentación detallada.

Tecnologías: Python, OpenCV, YOLOv8, TensorFlow, PyTorch, DeepSORT, ByteTrack, Roboflow, CUDA, Flask, FastAPI.