Construiré, ajustaré, entrenaré y desplegaré un modelo de llm o IA personalizado
Desarrollador de MVP en vivo, SaaS, agentes de IA, bots de trading, bots para Discord
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
Un modelo de IA genérico no conoce tu negocio. Ofrece respuestas genéricas, no tiene en cuenta tus datos específicos y suena como el chatbot de cualquier otra persona. Eso no es un problema del modelo, es un problema de entrenamiento. Eso es exactamente lo que arreglamos.
Construimos, ajustamos, entrenamos y desplegamos un modelo de LLM o IA personalizado adaptado a tus datos reales y caso de uso, no una configuración única para todos. Ya sea que comiences desde GPT, Llama u otro modelo base, lo llevamos desde un conjunto de datos en bruto hasta un sistema listo para producción.
Lo que obtienes:
- Ajuste fino personalizado de tu modelo elegido (GPT, Llama o similar)
- Preparación, limpieza y estructuración completa del conjunto de datos
- Ajuste con LoRA / QLoRA para entrenamiento eficiente y rentable
- Despliegue con un endpoint API funcional
- Configuración de RAG y base de datos vectorial para conocimientos específicos del negocio
- Pruebas y validación de precisión antes de la entrega
Por qué trabajar con nosotros:
- Nos encargamos de toda la cadena, no solo de un paso
- Explicamos las ventajas y desventajas en lenguaje sencillo antes de que inviertas
- Probamos la precisión real, no solo una demostración
- Mantendremos disponibilidad después del despliegue si necesitas ajustes
Envíanos un mensaje con tus datos y objetivo, y te guiaremos por el camino correcto antes de que gastes un centavo.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué es LoRA o QLoRA y por qué importa?
Son métodos eficientes de ajuste fino que modifican un modelo sin volver a entrenar todo. Esto significa entrenamiento más rápido, menor costo y menos recursos computacionales necesarios, sin sacrificar calidad en la mayoría de las aplicaciones empresariales.
¿Qué tipo de conjunto de datos debo proporcionar?
Cualquier dato que refleje lo que quieres que aprenda el modelo, documentos, conversaciones pasadas, datos de productos, FAQs o textos específicos de la industria. Si tus datos aún no están limpios o estructurados, nos encargamos de la preparación como parte del paquete.
¿Cuánta data es suficiente para ajustar un modelo?
Depende de tu caso de uso, pero incluso unos pocos cientos de ejemplos bien estructurados pueden dar resultados significativos. Evaluaremos tu conjunto de datos después de que hagas el pedido y te diremos honestamente si es suficiente o qué falta.
¿Dónde se desplegará el modelo?
Desplegamos mediante un endpoint API para que se integre en tu app, sitio web o sistema existente. Los detalles del hosting (proveedor en la nube, servidor) se pueden discutir según tu configuración y uso esperado.
¿Puedes ajustar modelos de código abierto en lugar de GPT?
Sí. Se soportan modelos de código abierto como Llama, Mistral y otros, que a menudo son preferidos por el control de costos y la privacidad de datos, ya que no envías datos a una API de terceros.

