Crearé chatbots AI RAG con bases de datos vectoriales, langchain y API de base de conocimientos


Acerca de este Servicio
Traducción automática
La mayoría de los chatbots de IA responden con datos de entrenamiento generales.
Un sistema RAG bien construido recupera respuestas precisas,
fuente de tus documentos reales
con citas completas de las fuentes.
Construyo sistemas RAG y chatbots de base de conocimientos
diseñados para producción, no solo para demos. Ya sea que
necesites un chatbot simple de documentos o una
pipeline RAG completa para empresas, lo construyo de principio a fin.
Lo que obtienes:
- Pipeline de ingestión de documentos
- Búsqueda vectorial con Pinecone o pgvector
- Citas de fuentes en cada respuesta
- Backend FastAPI con endpoints REST
- Integración con PostgreSQL y base de datos vectorial
- Autenticación de usuarios y acceso basado en roles
- Configuración de despliegue con Docker
- Código fuente completo y documentación
Casos de uso que cubro:
- Bases de conocimientos internas de empresas
- Búsqueda de documentos legales y de cumplimiento
- Automatización de soporte al cliente
- Plataformas de inteligencia de documentos
- Herramientas de investigación y análisis
Pila tecnológica:
Python, FastAPI, LangChain, Pinecone, pgvector,
PostgreSQL, Docker, OpenAI, Anthropic Claude
Escríbeme antes de hacer el pedido. Reviso cada proyecto
para asegurar una correcta planificación y entrega.
Conoce a Etisam Ul Haq
AI Systems Engineer Agentic AI, RAG and Automation
- DePakistán
- Miembro desdejun 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Punjabí, Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de documentos soportas?
PDF, Word, texto plano, páginas web y la mayoría de formatos comunes. Avísame tu formato específico antes de ordenar y confirmaré la compatibilidad.
¿Qué tan precisas son las respuestas?
La precisión depende de la calidad y estructura del documento. Uso estrategias de recuperación híbrida para maximizar la relevancia. Seré honesto si tus documentos no son adecuados antes de comenzar el trabajo.
¿Con qué bases de datos vectoriales trabajas?
Pinecone, pgvector, Qdrant y Weaviate. Recomiendo la mejor opción según tu escala y presupuesto.
¿Esto puede manejar grandes volúmenes de documentos?
Sí. Los paquetes Estándar y Premium están diseñados para casos de uso con múltiples documentos y alto volumen, con estrategias adecuadas de fragmentación e indexación.
¿Proporcionas el código fuente completo?
Sí. Se entrega código fuente completo con documentación en cada paquete.
¿Se puede integrar con nuestra plataforma existente?
Sí. Diseño APIs específicamente para integrarse con sistemas existentes, CRMs y servicios de terceros.
¿Está incluida la implementación?
Los paquetes Estándar y Premium incluyen configuración de despliegue con Docker. El despliegue en la nube en AWS, GCP o Azure puede añadirse como extra.
¿Cuál es su política de revisión?
Las revisiones cubren el alcance originalmente acordado. Nuevos tipos de documentos o funciones después de la entrega requieren un pedido separado.
¿Firmas acuerdos de confidencialidad?
Sí. Si tu proyecto requiere un NDA, lo firmaré antes de comenzar el trabajo.
Mi proyecto es más complejo que el premium. ¿Puedes manejarlo?
Sí. Contáctame antes de ordenar. Creo ofertas personalizadas para proyectos de mayor escala o alcance complejo con cronogramas precisos.

