Crearé chatbots AI RAG con bases de datos vectoriales, langchain y API de base de conocimientos

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Etisam Ul Haq
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

La mayoría de los chatbots de IA responden con datos de entrenamiento generales.

Un sistema RAG bien construido recupera respuestas precisas,

fuente de tus documentos reales

con citas completas de las fuentes.


Construyo sistemas RAG y chatbots de base de conocimientos

diseñados para producción, no solo para demos. Ya sea que

necesites un chatbot simple de documentos o una

pipeline RAG completa para empresas, lo construyo de principio a fin.


Lo que obtienes:


- Pipeline de ingestión de documentos

- Búsqueda vectorial con Pinecone o pgvector

- Citas de fuentes en cada respuesta

- Backend FastAPI con endpoints REST

- Integración con PostgreSQL y base de datos vectorial

- Autenticación de usuarios y acceso basado en roles

- Configuración de despliegue con Docker

- Código fuente completo y documentación


Casos de uso que cubro:


- Bases de conocimientos internas de empresas

- Búsqueda de documentos legales y de cumplimiento

- Automatización de soporte al cliente

- Plataformas de inteligencia de documentos

- Herramientas de investigación y análisis


Pila tecnológica:


Python, FastAPI, LangChain, Pinecone, pgvector,

PostgreSQL, Docker, OpenAI, Anthropic Claude


Escríbeme antes de hacer el pedido. Reviso cada proyecto

para asegurar una correcta planificación y entrega.

Conoce a Etisam Ul Haq

Etisam Ul Haq

AI Systems Engineer Agentic AI, RAG and Automation

  • DePakistán
  • Miembro desdejun 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Punjabí, Inglés
I am a seasoned AI Systems Engineer with 3+ years of experience specializing in production-ready AI applications. I build scalable, reliable systems, not just prototypes, with strong focus on APIs, databases, and error handling. Core Expertise: • Agentic AI & Automations (LangGraph, n8n) • Enterprise RAG Systems & LLM Integrations • Backend & Databases (FastAPI, PostgreSQL, Vector DBs) • Computer Vision Tech Stack: Python, LangChain, FastAPI, Docker, OpenAI APIs Focused on delivering production-grade, scalable AI solutions with strong engineering discipline and real-world reliability.

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