Haré una aplicación web de ciencia de datos para ti

Lo que ofrece este gig: es una aplicación web de ciencia de datos, que cumple múltiples funciones usando ML como backend, y bibliotecas como streamlit como frontend y conectando ambos mediante FastAPI, para mostrar varias cosas (paneles, gráficos, métricas y lo que el cliente solicite). La aplicación se desplegará en la nube de tu elección, el código ML del backend será dockerizado y subido a ECR, y tendrá conexiones con la sección de almacenamiento (por ejemplo, s3) y la sección de secretos (donde vive tu clave API). La acción de github será responsable de ejecutar inferencias diarias y dar instrucciones a Sagemaker/AWS Lambda para generar los datos diarios extraídos y predicciones en el almacenamiento (s3), y el frontend estará en Cloud Run / AWS App Runner / Hugging Face, mostrando métricas y gráficos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con costos mínimos.

Lo que no es este gig: no está pensado para una aplicación empresarial completa y compleja de extremo a extremo, ya que tal aplicación requeriría múltiples modelos de machine learning (pronósticos, valor de vida del cliente, sistemas de recomendación), que a su vez necesitan más tiempo para ajustar y conectar, además de una configuración sofisticada en la nube. Para ese tipo de aplicaciones tengo otros gigs enfocados en eso.