Configuraré pipeline de ci cd para tu app de ml o llm

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Ingeniero MLOps

Soy un ingeniero de MLOps con más de 4 años de experiencia construyendo sistemas de ML listos para producción en AWS y Azure. Me especializo en pipelines de ML, despliegue, CI/CD, monitoreo y operacio...
Acerca de este Servicio

Automatizaré el despliegue de tu ML o LLM con GitHub Actions CI/CD para probar, construir y desplegar en cada push.

Los despliegues manuales son lentos y propensos a errores. Crearé pipelines automatizados que prueban, construyen y despliegan cuando subes código.

Ingeniero de MLOps con más de 4 años de experiencia. Tiempo de despliegue reducido de 4h a 2.5h, rollback en 5 minutos, 70% menos fallos.

Lo que entrego:

Workflow de GitHub Actions (test, build, push, deploy)

Puertas de calidad: linting, pruebas unitarias, validación del modelo

Actualizaciones continuas, multi-entorno, rollback automático (Premium)

Gestión de secretos con configuraciones de entorno

Workflows de ejemplo:

  • API de modelo ML: lint, test, build, deploy a Kubernetes
  • App LLM: lint, test, validate, despliegue blue-green
  • FastAPI: lint, test, build, deploy a Cloud Run

Pila tecnológica: GitHub Actions, Docker, Kubernetes, VM, AWS ECS, Cloud Run, pytest, ruff, black

Lo que necesito de ti:

  • Acceso al repositorio de GitHub
  • Detalles del registro de contenedores
  • Destino del despliegue
  • Dockerfile existente (opcional)

Por qué elegirme:

  • Más de 4 años en DevOps/MLOps
  • Métricas comprobadas en producción
  • Workflows limpios y documentados

Contáctame antes de ordenar con tus requisitos.

Herramientas:

Docker

GitLab

Jenkins

GitHub

Maven

Marcos:

Terraform

Ansible

Proveedor de la nube:

Amazon Web Services

microsoft azure

Lenguaje de programación:

Bash

Python

Experiencia:

Depuración de código

Desarrollo

Configuración

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